BMW

Az ütközésszimulációhoz a mesterséges intelligenciát is használja a BMW

2026.06.09.

A BMW Group és a Mistral AI közösen dolgozik az új modellek ütközésszimulációjában alkalmazott mesterséges intelligencia továbbfejlesztésén. Ez az első lépés afelé, hogy a szakterület-specifikus mesterséges intelligencia a járműfejlesztés további területeire és a BMW Group értékláncába is megérkezzen.

„A BMW Group számára az ipari adatkészletek kiaknázása kulcsfontosságú ahhoz, hogy a mesterséges intelligenciát értékteremtésre képessé tegye” – fogalmazott Dr. Franz Decker, a BMW Group informatikai igazgatója és vezető alelnöke. „Mérnöki adatkészleteink és a Mistral AI modelltanítási képességeinek ötvözésével olyan speciális mesterséges intelligenciát fejlesztünk, amely támogatja az összetett fejlesztési feladatokat” – tette hozzá.

A BMW Group ütközésszimulációinak mennyisége és összetettsége a szakterület-specifikus mesterséges intelligencia szükségességét nyomatékosítja. A vállalatcsoport hétről hétre több ezer virtuális ütközésszimulációt futtat le, amely idővel több mint egy petabájtnyi ütközésszimulációs adatkészletet generál. Ez a hatalmas mennyiségű adat rendkívül részletes betekintést enged az új modellek járműszerkezetébe és a felhasznált anyagok viselkedésébe, egyedülállóan ideális alapot képezve egy ipari mesterségesintelligencia-modell betanításához.

„Az ipari mesterséges intelligencia az AI új területévé érik, így büszkén dolgozunk együtt a BMW Group oldalán” – nyilatkozta Marjorie Janiewicz, a Mistral AI bevételi igazgatója. „Ez az együttműködés kiválóan példázza, hogy az iparág-specifikus mesterségesintelligencia-modellek miként segíthetik az olyan összetett mérnöki kihívások megoldását, mint például az ütközésszimuláció” – tette hozzá.

E megközelítés integrálása érdekében a BMW Group a nagyipari modellekre (LIM – Large Industry Models) összpontosít. Ezek olyan mesterségesintelligencia-rendszerek, amelyeket a járműfejlesztésből és a biztonsági tesztelésekből származó, iparágspecifikus mérnöki és szimulációs adatok kiaknázásával tanítanak be. Az általános célú AI-rendszerekkel ellentétben a LIM-ek közvetlenül a mesterségesintelligencia-modellbe építik be az adott szakterület tudásmennyiségét. Ehhez nem csupán hatalmas mennyiségű ipari adatra van szükség, de átfogó szaktudásra és olyan technológiai környezetre is, amely lehetővé teszi, hogy a mesterségesintelligencia-rendszerek közvetlenül a BMW fejlesztési folyamataiból tanuljanak.

E partnerség az ipari adatok jelentőségét hangsúlyozza az adatközpontú értékteremtés következő szakaszában, mialatt a BMW Group innovációs- és mesterségesintelligencia-ökoszisztémáját is tovább erősíti.

További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!

 

 

Az oldal fő támogatója

 

2026.07.12
Autóval elmenekült a rendőrök elől Székesfehérváron egy 17 éves fiú, aki végül a járművel egy....
2026.07.12
A Datahouse adatai szerint az idei első félévben 86 ezer 697 új személygépkocsit és....
2026.07.12
Észak-Amerikában a Toyota levédette az Apex védjegyet, ami azt jelezheti, hogy a japán márka új....
2026.07.12
Az első félévben 12,7 százalékkal csökkent az autóipari termelés Romániában - írja az economica.net....
2026.07.12
Martonvásár térségében forgalmi akadály van – jelentette a Országos Katasztrófavédelmi....
2026.07.12
A Neue Klasse modellgeneráció osztatlan népszerűségnek örvend, a tisztán elektromos meghajtású....
2026.07.12
Ha külföldre utazol nyaralni, érdemes tisztában lenni az adott ország különleges közlekedési....
2026.07.12
Észak-Macedónia vezeti annak a Ryanair-járaton történt súlyos repülőgép-incidensnek a vizsgálatát,....
2026.07.12
Az első futamon rajt-cél győzelmet aratott, a másodikon pedig negyedikként végzett a címvédő és....
2026.07.12
Noha tavaly félbemaradtak a tárgyalások, most új szereplővel kiegészülve folytatódhat az....