A gyártásban a mesterséges intelligencia és az innovatív szoftver megoldások egyik fő területe a gyártástervezés. A gyártástervezésben APS (Advanced Production Scheduling) motornak hívják azokat a megoldásokat, amelyek nagyon komplex matematikai eljárásokkal képesek a gyártáskimenet optimumközeli meghatározására.

A DLM Solutions rendelkezik a magyar piacon elérhető legkomplexebb APS megoldással, melyet a DLM TruMES 5.0 gyártásirányítási ERP megoldásunk használ. Ezek a megoldások azonban kizárólag a gyártástervezés új szintre elemésére használják a mesterséges intelligenciát. Jelen projektben, a genetikus algoritmusokat használó APS motort olyan neurális hálóra épülő mélytanuló rendszerrel egészítjük ki aminek köszönhetően újfajta gyártási összefüggések feltárására van lehetőség, amire korábbról nincs példa.

A gyártási adatokra épített adattárházból a gyártási és kapcsolódó folyamatok  adatainak mélytanulással történő elemzéséből olyan megállapításokat tehetünk a gyártás hatékonyságának növelésére, amire hagyományos módszerekkel nincs lehetőség. Például elemezhetőek a gyártási hatékonyság és a műszakban dolgozók összetételének öszzefüggései, ami az eredményességen felül a munkahelyi környezet javítására is lehetőséget ad. A DLM Solutions Kft a 2020-1.1.2-PIACI pályázati program keretében egy ilyen megoldás elkészítését tűzte ki célul, amely egyedülálló módon aknázza ki a neurális hálóra épülő mélytanuló rendszerek képességét a gyártási adatok elemzésében és visszacsatolásában.