Ahogy beléptem az egyetemi kampuszba, rögtön szemembe ötlött két robotkutya. Ügyesen kerülgették a vendégeket. Minden kutyát igyekszem megsimogatni. Odaléptem a műkutyákhoz, meg is cirógattam őket. Úgy viselkedtek, mint az élő, jól nevelt ebek: leültek elém, és pacsit nyújtottak. Csak egy valami hiányzott, nem nyalták meg a kezemet, hiszen nincs szájuk, nyelvük. Ha ennyire természetesen viselkedne egy önvezető autó, elfogadnám. 

A 2020-ban alapított ELTE-Bosch Mesterséges Intelligencia Tanszéken közel 30 különböző szakmai területen folyik jelenleg is kutatás-fejlesztési együttműködés az egyetem és a vállalat között. Ezek hozzájárulnak többek között az önvezető járművek, a gépi látás, a dróntechnológia, a robotika és az emberi agyműködést egyre jobban leképező innovatív rendszerek fejlesztéséhez és ipari alkalmazásához is. A tanszék Mesterséges Intelligencia szakirányra az elmúlt öt év alatt összesen 250 hallgató iratkozott be, közülük eddig 81-en szereztek mesterfokozatú diplomát.

Dr. Szászi István, a Bosch csoport vezetője Magyarországon és az Adria régióban: „A Mesterséges Intelligencia Tanszékkel kimagasló színvonalú szakmai műhelyt teremtettünk, amely nemcsak naprakész tudást ad a jövő MI szakembereinek, hanem a gyakorlatban is alkalmazható innovatív megoldásokat kínál az iparnak.”

Dr. Kozsik Tamás, ELTE Informatikai Kar: „A Bosch csoport és az ELTE Informatikai Kar közös kezdeményezése új szintre emeli az akadémiai tudás hasznosítását, ezzel erősítve Magyarország helyét a technológiai és gazdasági élvonalban.”

A Bosch stratégiájának két évtizede része egy olyan innovációs ökoszisztéma kiépítése, amely a felsőoktatás és az ipari kutatás-fejlesztés kapcsolatát erősíti. Az akadémiai szektorral összefogva szerepet vállal az innovációs iparág formálásában, és részt vesz az új mérnök- és informatikusgenerációk képzésében. A Bosch elkötelezett a mesterséges intelligencia fejlesztése mellett. Az egyetem és a vállalat együttműködésének kiemelt területe az autonóm vezetés, mely számos ponton kapcsolódik a mesterséges intelligenciához. A külső környezet és a belső utastér érzékelésétől az útvonaltervezésen át, a jármű célba juttatásáig MI alapú technológiák egész sorára van szükség. A különböző szenzorokból érkező adatok virtuális környezetté alakításában, a jármű mozgásának tervezésében, vagy akár a sofőr fáradtságának felismerésében is kiemelt szerep jut a legújabb MI-megoldásoknak. 

Az autóipari fejlesztésekhez kapcsolódó, ugyancsak izgalmas és nemzetközi szinten is élvonalbeli fejlesztési irány a neuromorf, azaz az emberi aggyal inspirált, MI alapú számítástechnika, amelyet szintén közösen kutatnak a Bosch és az ELTE szakemberei. A neuromorf számítástechnika új szintre emelheti például a vezetéstámogató rendszerek képességeit.

Az MI alapú technológiák a gyártásoptimalizálás során is fontos szerephez jutnak: az ELTE-Bosch Mesterséges Intelligencia Tanszéken erre vonatkozó fejlesztések is mennek. A robotika hatékony eszköz a termelékenység növelésére, MI-vel ötvözve szinte végtelen lehetőséget kínál bonyolult munkafolyamatok automatizálására is. Egy különleges ipari kicsomagoló robot a tervek szerint a vállalatcsoport hatvani telephelyén állhat hamarosan munkába. A berendezés hatékony és rugalmas megoldást kínál a gyárakba a legkülönfélébb kiszerelésekben napi szinten beérkező alapanyagok, alkatrészek, összetevők automatizált kicsomagolására, szétválogatására és rendszerezésére.

Az ELTE-Bosch együttműködésének köszönhetően a tanszéken az egyetemi hallgatók releváns gyakorlati tapasztalatot és versenyképes szakmai tudást szerezhetnek. A következő tanévben európai uniós kettős diplomás mesterképzés is indul, mely az érzelmi mesterséges intelligenciára fókuszál. Az ELTE Informatikai Kar szakmai koordinálásával, 11 hazai felsőoktatási intézmény konzorciumában folyik jelenleg a Mesterséges Intelligencia Mesterképzés elindítása. 

A Bosch a szakmai és ipari know-how mellett a mesterséges intelligencia ipari tanszék oktatási és közösségi tereinek kialakításában is szerepet vállalt a New Way of Working koncepció mentén. A vállalat a hallgatókat ösztöndíjakkal és különböző támogatásokkal is segíti. Az ELTE Informatikai Kar Neumann programján keresztül az alapképzésben résztvevő tehetséges diákokat támogatja, míg a mesterképzésben a BEST – Bosch Engineering Scholarship Team ösztöndíjprogram nyújt anyagi segítséget és szakmai mentorálást a kiemelkedő teljesítményt nyújtó, ambiciózus hallgatóknak.

Sokan félnek a mesterséges intelligenciától – ha ilyen tudományos és ipari kézben fejlesztik az MI-t, egyre emberszerűbbek lesznek az automata rendszerek. A forgalomban gyakran eszembe jut, hogy mennyi közlekedő intelligenciája gyengébb, mint az itt kidolgozott eljárások, gyakorlati megoldások.