Toyota

A Toyota a mesterséges intelligencia segítségével kutatja az anyagokat

2017.04.06.

A Toyota az új generációs energiarendszereihez szükséges anyagok fejlesztését szolgáló projekt hatékonyságát mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével fokozza. Az autózást az elmúlt húsz évben a hibrid technológia révén forradalmasító, 2050-re pedig a hidrogén üzemanyagcellás technológia révén a hidrogén alapú társadalom beköszöntét váró vállalat 35 millió dollárt fektet az anyagtudományi kutatásokba.

A Toyota Kutatóintézet (TRI) szakirányú létesítményekkel, egyetemekkel és vállalatokkal együttműködve folytat anyagtudományi kutatást, amelybe körülbelül 35 millió dollárt ruház be a következő négy év során: a fejlett anyagok tervezését és felfedezését célzó projektben a mesterséges intelligencia is fontos szerepet játszik. A program kezdeti célja az anyagtudomány forradalmasítása, valamint az akkumulátorokban és az üzemanyagcella-katalizátorokban felhasználható új, fejlett anyagok azonosítása, amelyek révén közelebb kerülhet a nulla károsanyag-kibocsátású és szénsemleges járművek megjelenése.

“A Toyota meggyőződése, hogy a mesterséges intelligencia fontos alaptechnológia, amely számos iparágban komoly előrelépést hozhat. Büszkék vagyunk rá, hogy ennek segítségével tolhatjuk kijjebb az anyagtudomány határait.” – fogalmaz Eric Krotkov, a TRI tudományos vezetője. “Az anyagkutatás felgyorsítása segít a tiszta energia jövőbeli alapjainak lefektetésében, ezzel pedig a Toyota célkitűzésének megvalósításában, hogy 2050-re globális szinten 90 százalékkal csökkentsük új járműveink átlagos CO-kibocsátását.”

A kezdeti kutatási projektekben több neves partner is részt vesz: a Stanford Egyetem, a Massachusetts Műszaki Egyetem, a Michigan Egyetem, a Buffalo Egyetem, a Connecticut Egyetem, valamint az anyagtudományra szakosodott brit Ilika vállalat. A TRI emellett további kutató partnerekkel is tárgyalásokat folytat.

A célok eléréséhez a TRI következő programokban is részt vesz:

Az akkumulátorok és üzemanyagcellák új változatainak és anyagainak kifejlesztés

Szélesebb körű projektek a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és az anyaginformatika újszerű alkalmazásának kidolgozására

Új, automatikus anyagkutató rendszerek megalkotása, amelyek egyesítik a szimulációt, a gépi tanulást, a mesterséges intelligenciát és/vagy a robotikát

 

Az oldal fő támogatója

 

2026.08.22
Belgium autópálya-díjak bevezetését tervezi 2027-től – írja a blick.ch.   ..
2026.08.22
Megújul a fővárosi agglomeráció egyik legnagyobb potenciálú vasútvonala, a Budapest-Fót-Veresegyház....
2026.08.22
De vannak kivételes esetek, amikor elkerülhető a súlyos bírság.   ..
2026.08.22
Összefüggő kerékpárút-hálózat jöhet létre Győrtől Budapestig – közölte közösségi oldalán a....
2026.08.22
Kirívó munkavédelmi szabálytalanságokat találtak az iváncsai akkumulátorgyárban, amely ezért a....
2026.08.22
A pole pozícióból rajtoló George Russell, a Mercedes versenyzője nyerte a Forma-1-es Holland....
2026.08.22
22 Lexus NX modell került átadásra a Lexus márka Kovács Autóház jóvoltából egy példaértékű, idén....
2026.08.22
Tavaly mintegy 19 500 ember vesztette életét az Európai Unió közútjain, a halálozás pedig 2019 óta....
2026.08.22
Egy ember meghalt, tízen könnyebben sérültek pénteken este a 4-es főúton, Debrecen és Ebes között....
2026.08.22
A 222D-t az S-csoport szabályrendszerére fejlesztették ki, de az MR2-alapokra épült középmotoros....