Toyota

A Toyota a mesterséges intelligencia segítségével kutatja az anyagokat

2017.04.06.

A Toyota az új generációs energiarendszereihez szükséges anyagok fejlesztését szolgáló projekt hatékonyságát mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével fokozza. Az autózást az elmúlt húsz évben a hibrid technológia révén forradalmasító, 2050-re pedig a hidrogén üzemanyagcellás technológia révén a hidrogén alapú társadalom beköszöntét váró vállalat 35 millió dollárt fektet az anyagtudományi kutatásokba.

A Toyota Kutatóintézet (TRI) szakirányú létesítményekkel, egyetemekkel és vállalatokkal együttműködve folytat anyagtudományi kutatást, amelybe körülbelül 35 millió dollárt ruház be a következő négy év során: a fejlett anyagok tervezését és felfedezését célzó projektben a mesterséges intelligencia is fontos szerepet játszik. A program kezdeti célja az anyagtudomány forradalmasítása, valamint az akkumulátorokban és az üzemanyagcella-katalizátorokban felhasználható új, fejlett anyagok azonosítása, amelyek révén közelebb kerülhet a nulla károsanyag-kibocsátású és szénsemleges járművek megjelenése.

“A Toyota meggyőződése, hogy a mesterséges intelligencia fontos alaptechnológia, amely számos iparágban komoly előrelépést hozhat. Büszkék vagyunk rá, hogy ennek segítségével tolhatjuk kijjebb az anyagtudomány határait.” – fogalmaz Eric Krotkov, a TRI tudományos vezetője. “Az anyagkutatás felgyorsítása segít a tiszta energia jövőbeli alapjainak lefektetésében, ezzel pedig a Toyota célkitűzésének megvalósításában, hogy 2050-re globális szinten 90 százalékkal csökkentsük új járműveink átlagos CO-kibocsátását.”

A kezdeti kutatási projektekben több neves partner is részt vesz: a Stanford Egyetem, a Massachusetts Műszaki Egyetem, a Michigan Egyetem, a Buffalo Egyetem, a Connecticut Egyetem, valamint az anyagtudományra szakosodott brit Ilika vállalat. A TRI emellett további kutató partnerekkel is tárgyalásokat folytat.

A célok eléréséhez a TRI következő programokban is részt vesz:

Az akkumulátorok és üzemanyagcellák új változatainak és anyagainak kifejlesztés

Szélesebb körű projektek a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és az anyaginformatika újszerű alkalmazásának kidolgozására

Új, automatikus anyagkutató rendszerek megalkotása, amelyek egyesítik a szimulációt, a gépi tanulást, a mesterséges intelligenciát és/vagy a robotikát

 

Az oldal fő támogatója

 

2026.07.03
Júliusban is folytatódik a budapesti nosztalgiaszezon: hétvégenként muzeális villamosok, autóbuszok....
2026.07.03
Az európai autógyártók évekig a nagy, drága elektromos SUV-kra koncentráltak, miközben fokozatosan....
2026.07.03
A hétszeres világbajnok Lewis Hamilton, a Ferrari hazai közönség előtt szereplő versenyzője volt a....
2026.07.03
Megduplázta japán eladásait márciusban a BYD, amely egyre nagyobb hangsúlyt fektet a külpiacokra az....
2026.07.03
Töretlen a BYD kínai autómárka szárnyalása a magyarországi újautó-piacon: az új energiákkal hajtott....
2026.07.03
Egyre nagyobb gyártótempóra kapcsol a BMW tavaly beindított, több mint kétmilliárd euró....
2026.07.03
Lewis Hamilton, a Ferrari brit pilótája volt a leggyorsabb a Forma-1-es Brit Nagydíj pénteki....
2026.07.03
Új fejezetébe lép a Joby Aviation és a Toyota Motor Corporation együttműködése. A függőlegesen fel....
2026.07.03
A vállalat történetének legátfogóbb modellfrissítését követően veszi kezdetét a sorozatgyártás. ..
2026.07.03
Rekordértékesítésről számolt be 2026 első félévében és június hónapban is a Geely Auto, amelynek....