Toyota

A Toyota a mesterséges intelligencia segítségével kutatja az anyagokat

2017.04.06.

A Toyota az új generációs energiarendszereihez szükséges anyagok fejlesztését szolgáló projekt hatékonyságát mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével fokozza. Az autózást az elmúlt húsz évben a hibrid technológia révén forradalmasító, 2050-re pedig a hidrogén üzemanyagcellás technológia révén a hidrogén alapú társadalom beköszöntét váró vállalat 35 millió dollárt fektet az anyagtudományi kutatásokba.

A Toyota Kutatóintézet (TRI) szakirányú létesítményekkel, egyetemekkel és vállalatokkal együttműködve folytat anyagtudományi kutatást, amelybe körülbelül 35 millió dollárt ruház be a következő négy év során: a fejlett anyagok tervezését és felfedezését célzó projektben a mesterséges intelligencia is fontos szerepet játszik. A program kezdeti célja az anyagtudomány forradalmasítása, valamint az akkumulátorokban és az üzemanyagcella-katalizátorokban felhasználható új, fejlett anyagok azonosítása, amelyek révén közelebb kerülhet a nulla károsanyag-kibocsátású és szénsemleges járművek megjelenése.

“A Toyota meggyőződése, hogy a mesterséges intelligencia fontos alaptechnológia, amely számos iparágban komoly előrelépést hozhat. Büszkék vagyunk rá, hogy ennek segítségével tolhatjuk kijjebb az anyagtudomány határait.” – fogalmaz Eric Krotkov, a TRI tudományos vezetője. “Az anyagkutatás felgyorsítása segít a tiszta energia jövőbeli alapjainak lefektetésében, ezzel pedig a Toyota célkitűzésének megvalósításában, hogy 2050-re globális szinten 90 százalékkal csökkentsük új járműveink átlagos CO-kibocsátását.”

A kezdeti kutatási projektekben több neves partner is részt vesz: a Stanford Egyetem, a Massachusetts Műszaki Egyetem, a Michigan Egyetem, a Buffalo Egyetem, a Connecticut Egyetem, valamint az anyagtudományra szakosodott brit Ilika vállalat. A TRI emellett további kutató partnerekkel is tárgyalásokat folytat.

A célok eléréséhez a TRI következő programokban is részt vesz:

Az akkumulátorok és üzemanyagcellák új változatainak és anyagainak kifejlesztés

Szélesebb körű projektek a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és az anyaginformatika újszerű alkalmazásának kidolgozására

Új, automatikus anyagkutató rendszerek megalkotása, amelyek egyesítik a szimulációt, a gépi tanulást, a mesterséges intelligenciát és/vagy a robotikát

 

Az oldal fő támogatója

 

2026.01.17
125 évvel ezelőtt, 1901. júniusában döntött úgy a budapesti rendőrkapitány, hogy a helyzet megérett....
2026.01.17
A 300-as sorozat a 457 lóerős új hajtásláncával a valaha volt legerősebb tagja a Toyota terepjáró....
2026.01.17
Kína és az Európai Unió közös nevezőre jutott az Európába exportált akkumulátoros elektromos....
2026.01.17
A teljesen elektromos és hibrid kivitelben gyártandó D99 minibuszának legnagyobb előnye az óriási....
2026.01.17
Az eddiginél szorosabbra fűzte együttműködését a Magyar Jégkorong Szövetség (MJSZ) és a Skoda: a....
2026.01.17
Összeütközött egy menetrend szerinti autóbusz és egy vasúti mozdony Hamburgban, a mentést végző....
2026.01.17
Az autósoknál a katari pilóta, a motorosoknál pedig az argentin Luciano Benavides nyerte a....
2026.01.17
A Balaton a déli parton jelenleg teljesen, az északin korlátozottan alkalmas a jégen tartózkodásra....
2026.01.17
Hazánkban is kapható már a Renault 4 E-Tech electric. Kipróbáltuk az Év Zöldautója 2026 díjra....
2026.01.17
A világbajnokság mezőnyéből elsőként a Red Bull-csoport mutatta be 2026-os Forma-1-es autóinak....