A vállalat szerint ez az első kínai fejlesztésű intelligensvezetési chip, amely háromnanométeres gyártástechnológiára épül. A fejlett félvezető kifejezetten a nagy számítási igényű autonóm vezetési feladatokra készült.

Ezzel az autógyártóvá avanzsált kínai hi-tech vállalat fontos lépést tett a technológiai önállóság felé, és olyan gyártókhoz csatlakozott, mint a BYD, a Nio, az Xpeng vagy a Li Auto, amelyek szintén saját félvezetőkkel kívánják csökkenteni függőségüket a külső beszállítóktól.

A jelenlegi Xiaomi SU7 és YU7 modellek még Nvidia processzorokat használnak, amelyek mintegy 700 TOPS számítási teljesítményt biztosítanak. Az új Xring D100 várható teljesítménye szintén ebbe a kategóriába esik, a becslések szerint 700 és 1000 TOPS közötti értéket kínálhat, így versenyképes lehet az Xpeng Turing és a BYD Xuanji A3 chipjeivel.

A Xiaomi tájékoztatása szerint az új lapka egy 20 magos nagy teljesítményű processzort és egy 16 magos neurális feldolgozóegységet (NPU) tartalmaz. A rendszer akár 160 gigabájt memória kezelésére is képes, valamint lehetővé teszi 200 milliárd paraméteres mesterségesintelligencia-modellek helyi futtatását is.

A vállalat szerint a saját fejlesztés egyik legnagyobb előnye, hogy az egész technológiai láncot kézben tarthatja. Csökkennek a beszállítói költségek, ami nagy sorozatú gyártás esetén jelentős megtakarítást eredményezhet. A költségelőny mellett műszaki szempontból is fontos lehet az új processzor. A Xiaomi saját XLA végponttól végpontig működő intelligens vezetési modelljét közvetlenül az új hardverhez optimalizálhatja.

A szakértők szerint a saját fejlesztésű autóipari félvezetők terjedése egyre látványosabban két csoportra osztja a piacot. Az ilyen projektek több milliárdos befektetést és több ezer mérnök munkáját igénylik, amit elsősorban a nagy darabszámban értékesítő gyártók engedhetnek meg maguknak. A kisebb autómárkák várhatóan továbbra is külső beszállítók kereskedelmi forgalomban kapható chipjeire és nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-megoldásokra támaszkodnak majd.