Az Egyesült Államok szövetségi közúti hatósága olyan közlekedésbiztonsági rendszerekre keres fejlesztőket, amelyek valós időben képesek felismerni és mérsékelni az balesetveszélyes helyzeteket. A program célja, hogy az érzékelőkre és adatfeldolgozásra épülő megoldások még a balesetek...

A New York-i közlekedési hivatal egy 2023-as kísérlet után mintegy 100 csomópontra bővíti forgalomfigyelő szenzorhálózatát, amely gyalogosokat, kerékpárosokat, buszokat és járműveket számol valós időben, miközben az arcokat és a rendszámokat azonnal kitakarja.

Az ANPR korszaka után új fejezet nyílik: a mesterséges intelligencia már nem csak rendszámot olvas, hanem a sofőr mozdulatait, a biztonsági öv viselését, sőt a teljes járművet is „ujjlenyomatként" képes azonosítani.

A motorkerékpárok, pótkocsik és a takart első rendszámok évekig kívül estek az ANPR-rendszerek megbízható felismerési tartományán. A hátsó rendszámok felismerése azonban mára eljutott arra a szintre, ahol ez a hiányosság üzleti szempontból is kezelhetővé válik.

Bár látványosan csökkent a közúti halálesetek száma az Egyesült Államokban, a szakma szerint még messze nincs ok az ünneplésre. Az igazi áttöréshez adatvezérelt, mesterséges intelligenciára épülő közlekedésbiztonsági megközelítésre lenne szükség – és a kérdés az, ki lép először.