Svéd kutatók szerint egyre nagyobb aggodalom övezi az akkumulátorok elhasználódását, ezért is lassulhatott le jelentősen az elektromos autók térnyerése az elmúlt időszakban.  A szakemberek szerint akkumulátorok élettartamának és öregedési folyamatainak pontosabb ismerete hozzájárulhat a elektromos járműveinek fejlettebb vezérlőrendszereihez. A svédországi Uppsalai Egyetem kutatói olyan mesterséges intelligencia modellt fejlesztettek, amely akár 70 százalékkal is javítja az akkumulátorok öregedésének előrejelzését.

Az Ångström Advanced Battery Centre beszámolója szerint az elektromos közlekedés térnyerését jelenleg az akkumulátorok elhasználódásával kapcsolatos félelmek hátráltatják. Nem ritka ugyanis, hogy az elektromos autókban éppen az akkumulátor az első olyan alkatrész, amelyik elöregszik. A probléma kezelése érdekében az autóipar egyre több szoftvert fejleszt, gyakran mesterséges intelligencia felhasználásával, az akkumulátorok kezelésének és vezérlésének optimalizálására.

„Az akkumulátorok élettartamáról és öregedéséről szerzett mélyebb tudás a jövő elektromos járműveinek vezérlőrendszereiben óriási előny lesz.” – mondta Daniel Brandell, a kutatás vezetője, a Battery Centre vezetője, az anyagkémia professzora és a szerkezeti kémia képzés felelős oktatója.

„Ez azt is megmutatja, mennyire fontos megérteni, mi zajlik az akkumulátorok belsejében. Ha nem tekintjük őket többé fekete doboznak, amelytől egyszerűen csak energiát várunk, hanem részletes képet szerzünk a folyamatokról, akkor sokkal tovább jó állapotban tarthatjuk őket” – tette hozzá Brandell.

A kutatás mögött többéves akkumulátorteszt áll, amelyet a dániai Aalborgi Egyetemmel közösen végeztek. Az adatbázist számos, nagyon rövid töltési szakaszból gyűjtött adatokkal építették fel, majd ezt kombinálták az akkumulátorban zajló különböző kémiai folyamatok részletes modelljével.

„Ez összességében nagyon pontos képet ad azokról a kémiai reakciókról, amelyek energiatermelést biztosítanak az akkumulátorban, ugyanakkor arról is, hogyan öregszik az használat közben” – mondta Wendi Guo kutató.

A felfedezés az elektromos járművek biztonságára is jelentős hatással lehet. Az akkumulátorokban előforduló biztonsági problémák gyakran tervezési hibákból és mellékreakciókból fakadnak, amelyeket a töltési és kisütési adatok vizsgálatával szintén előre lehet jelezni.

„Az, hogy kizárólag rövid töltési szakaszokat használunk, valószínűleg további előnyt jelenthet” – jegyezte meg Brandell. – „Az elektromos járművekből származó akkumulátoradatok érzékenyek, mind az ipar számára, mind pedig a felhasználók anonimizálási szempontjából. Ez a kutatás azt mutatja, hogy ezek az adatok nem is feltétlenül szükségesek ahhoz, hogy jelentős eredményeket érjünk el ezen a területen.”

Az Ångström Advanced Battery Centre az északi országok legnagyobb akkumulátorkutató csoportja. A központ a tölthető akkumulátorok és tüzelőanyag-cellák kémiai vonatkozásainak teljes spektrumával foglalkozik. Alkalmazási területei közé tartoznak az elektromos járművek akkumulátorai, a mikró-akkumulátorok és a lítium-levegő akkumulátorok. A központ emellett aktívan részt vesz az új generációs elektrokémiai energiatárolási technológiák fejlesztésében is, ideértve a nátriumion-, lítium-levegő- és lítium-kén akkumulátorokat.

Az eredeti cikk szerzője David Arminas. A cikk az EVCandi szakportálon jelent meg.

Nyitókép: Kittipong Jirasukhanont/Dreamstime)