Halálos közúti közlekedési baleset történt Cibakháza és Nagyrév között, a 4633-as számú út 16. kilométerszelvényében 2021. február 4-én 15 óra körül. A jelenleg rendelkezésre álló adatok szerint, egy személygépkocsi vezetője közlekedett Nagyrév irányából Cibakháza felé, amikor egy balra ívelő útkanyarulatban eddig tisztázatlan körülmények között áttért a szemközti forgalmi sávba, ahol összeütközött a vele szemben közlekedő autóbusszal. A balesethez a kunszentmártoni hivatásos és a tiszaföldvári önkormányzati tűzoltók érkeztek ki, akik feszítővágó segítségével megkezdték a személyautóba beszorult utasok kimentését - írja a BM Katasztrófavédelmi Főigazgatóságának honlapja. A baleset következtében a személygépkocsi sofőrje és utasa a helyszínen életét vesztette, valamint - az elsődleges orvosi vélemény szerint - autóbuszon hat utas könnyű sérülést szenvedett - írja a police.hu.   A rendőrség teljes útlezárás mellett kezdte meg a baleset helyszínelését. Az arra közlekedőket Cibakházánál, a Cserkeszőlő irányából érkezőket a 46145-ös számú útnál visszafordítják. A teljes útlezárással érintett főutat a 442-es számú úton lehet elkerülni. További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!

A pénzügyi és számviteli rendszerek digitalizációja új korszakba lépett. A mesterséges intelligencia (AI) térnyerése, a gépi tanulás (Machine Learning, ML) fejlődése, valamint a felhőalapú megoldások robbanásszerű elterjedése forradalmasítják a pénzügyi szolgáltatások területét. Fejlesztésünk, az AiFinance erre a technológiai fordulatra ad választ. Az AiFinance nem egyszerű ERP kiegészítő modul, hanem egy önálló, mesterséges intelligencián alapuló pénzügyi és számviteli automatizációs platform a KKV szektor részére. A fejlesztés egyik fontos célja, hogy a korábban csak nagyvállalatok számára elérhető technológiai előnyöket a magyar kis- és középvállalkozások is kihasználhassák. A projekt háttere – technológia és kutatás Az AiFinance fejlesztése során a DLM Consulting Kft. a Neumann János Informatikai Karral közösen dolgozott. A projekt mögött olyan infrastrukturális háttér és szakértelem áll, amely egyedülálló a hazai piacon: saját fejlesztői csapat, ERP kompetencia és pénzügyi-számviteli tanácsadói háttér. A projekt során az Óbudai Egyetemen korábban végzett kutatásokra és az ott felhalmozott tudásra támaszkodtunk a neurális hálózati alapú gépi tanulási modellek kialakításakor. Az AiFinance nagy mennyiségű adat feldolgozására képes, és a különböző forrásokból származó tranzakciós adatok segítségével saját maga finomhangolja működését. Ez lehetővé teszi, hogy a rendszer valóban önmagát tanítsa és optimalizálja a pénzügyi és számviteli folyamatok automatizálását. Hogyan illeszkedik az AiFinance az ERP világába? Az AiFinance úgy lett megtervezve, hogy nyitott interfészeken (SOAP, REST API) keresztül könnyedén integrálható a piacon elérhető ERP megoldásokhoz és egyéb rendszerekhez. Ez biztosítja, hogy a meglévő vállalatirányítási rendszereket használó cégek zökkenőmentesen tudják bevezetni a megoldást. Mire képes a rendszer? A rendszer kifejezetten a pénzügyi és számviteli adminisztráció ismétlődő, szabály alapú folyamataira fókuszál, melyek eddig manuális munkát igényeltek. Az AiFinance képes: Számlák prediktív feldolgozására. Költséghelyek, főkönyvi számok automatikus ajánlására. ÁFA kulcsok és adózási kategóriák meghatározására. Mindezt a felhasználói adathalmazok, valamint anonim módon feldolgozott big data adatok alapján végzi. A technológia működése Az AiFinance alapja a neurális hálózatokon nyugvó gépi tanulás, amely öntanuló módon képes egyre pontosabb predikciókat adni. A rendszer XML alapú inputokon keresztül fogadja a számlaadatokat, amelyeket a beépített AI modul kiértékel és valószínűségi alapú javaslatokat ad vissza például: költséghelyek hozzárendelésére, főkönyvi számlaszámok meghatározására, adózási besorolások megállapítására. A válaszok szintén strukturált XML formában térnek vissza, ami lehetővé teszi a könnyű integrációt bármely más rendszerbe. Miért számít innovatívnak az AiFinance? Az AiFinance nem csupán automatizál, hanem tanul is. A mesterséges intelligencia és a szoftverrobotika alkalmazása nemcsak gyorsítja és egyszerűsíti a munkafolyamatokat, de jelentősen javítja azok pontosságát is. Mivel a rendszer folyamatosan tanítható a beküldött adatokból és azok eredményeiből, idővel egyre pontosabb és relevánsabb javaslatokat ad. A hazai KKV-k versenyelőnye A fejlesztés egyik célcsoportja a magyar kis- és középvállalkozások, amelyek nem rendelkeznek saját pénzügyi rendszerek fejlesztésére elegendő erőforrással. Számukra az AiFinance egy olyan megoldást kínál, amellyel csökkenthetik a működési költségeiket, növelhetik az adatok pontosságát, és jelentős időt takaríthatnak meg a pénzügyi adminisztrációban. A jövő ERP rendszerei ebbe az irányba haladnak Az AiFinance példája jól mutatja, milyen irányba halad az ERP rendszerek és az üzleti szoftverek fejlődése. A mesterséges intelligencia és az automatizáció integrációja elkerülhetetlen trend, amely a következő évtizedben meghatározza a piacot. A DLM Consulting Kft. ezzel a fejlesztéssel lehetőséget teremt a magyar KKV-k számára, hogy ne csak követői, hanem aktív haszonélvezői legyenek ennek a technológiai váltásnak. Az AiFinance a pénzügyi és számviteli adminisztráció egy új korszakának nyitánya, amely képes új szintre emelni a hatékonyságot, a pontosságot és a gyorsaságot. Ráadásul a rendszer bizonyos funkciói ingyenesen elérhetőek honlapunkon keresztül.   DLM Consulting Kft.

Az elnök-vezérigazgató kiemelte: Budapest a magyar vasúti közlekedés legmeghatározóbb térsége, a kötött pályás útvonalakon közlekedők kétharmada érinti a budapesti elővárosi vonalakat, minden második vonat - legyen az személyforgalmi vagy teherszállító - befut a fővárosba. Jelenleg Magyarországon a vasúti pályák mindössze 2,4 százaléka alkalmas óránként 140 kilométernél nagyobb sebességre, miközben a visegrádi országok átlaga 5-6 százalék - mutatott rá Homolya Róbert utalva arra, hogy az ország második legforgalmasabb szakaszán, a Budapest-Vác vonal fővárosi részén a vonatok alig több mint 30 kilométeres sebességgel képesek haladni. Húsz év alatt 2000 milliárd forintos, javarészt uniós forrásból valósulna meg a Budapesti Agglomerációs Vasúti Stratégia, amely biztosítaná, hogy a térségben megduplázódjon a vasúton utazók száma, és 115 ezer emberrel kevesebben közlekedjenek gépkocsival a város központi részei felé - mondta a Miniszterelnökség Budapest és a fővárosi agglomeráció fejlesztéséért felelős államtitkára az online konferencián. Fürjes Balázs közlése szerint a véglegesítés előtt álló vasútfejlesztési stratégia konkrét célja között szerepel, hogy minden elővárosi állomásról óránként legalább négy vonat induljon Budapestre, amelyekkel legalább három metróvonal elérhető közvetlenül, és mindezt egyetlen bérlettel vagy jeggyel lehessen igénybe venni. A koncepció legfontosabb elemei a Déli Körvasút és átmenő vasúti rendszer megvalósítása, a meglévő vasúti infrastruktúra felújítása és fejlesztése, hiányzó megállók és átszállókapcsolatok megépítése, valamint a járműpark fejlesztése - közölte az államtitkár. További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!

Kisteherautó ütközött össze egy személyautóval, majd a balesetnél még két személyautó karambolozott a 6-os főút szigetvári szakaszán, az Almáspatak utcában. A város hivatásos tűzoltói megkezdték a járművek áramtalanítását. A helyszínre a mentők is kiérkeztek. Az érintett szakaszt a mentés idejére lezárták. További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!