Sérülésmentes, valódi bőrből szabott kárpit, megújuló forrásból származó biofonalból szőtt szövet, újrahasznosított műanyag palackokból gyártott szintetikus textília – készíthetjük bármilyen hagyományos, high-tech, szellőző, fenntartható, visszaforgatható anyagból az autó belsejét, néhány óvodás percek alatt képes felülírni minden elővigyázatosságot, amellyel az autóipari mérnökök hosszú élettartamúvá, könnyen tisztíthatóvá igyekeznek tenni az autók utastéri felületeit. A Toyotánál tisztában vannak ezzel, ezért mielőtt jóváhagynák az új típusaikban felhasznált anyagokat, kíméletlen kísérletek sorozatának vetik alá azokat, hogy megbizonyosodjanak arról, a mindennapokban is helyt állnak majd. A leggyakoribb és legfontosabb természetesen az élelmiszerekkel szembeni ellenállás. A gyermekek vele született képessége, hogy bármilyen ennivalóban megtalálják a szétkenhető, elmaszatolható komponenst, ami ráadásul jó eséllyel tartós nyomot hagy minden átlagos felületen. Legtöbbször persze nem kell bevetniük ezt az adottságukat, hiszen bármelyik szülővel előfordulhat, hogy egy másodpercre lanyhul a koncentrációja, és csokoládét ad a kocsiban utazó gyerekének… A Toyota mérnökei erre felkészülve laboratóriumi körülmények között kenik össze csokoládéval a kárpitokat, ajtópaneleket, a műszerfalat. A foltok egy részét azonnal megkísérlik eltávolítani, a maradékot viszont hagyják 24 órán át beivódni a rostokba, beszáradni a pórusokba, és csak utána fognak hozzá a tisztításhoz. Vízzel és mosószerrel egyaránt nekifutnak a takarításnak, és csak az a kárpitanyag kerülhet gyártásba, amelyik jól teljesít a teszten. Ugyanezt a vizsgálatot egyébként üdítőitalokra is elvégzik, ám ha gyakorló szülőként tanácsod adhatnánk, a kakaót javasolnánk, amely romlandó alapösszetevője, a tej miatt igazi rémálom tud lenni minden családi autóban. Nem csak étellel lehet tönkre tenni egy drága autóbelsőt: legalább ilyen hatékony fegyver a naptej. Itt azonban halmozott a kockázat, hiszen az olajos emulzió a karosszéria fényezését is képes megrongálni. A Toyota mérnökei ezért naptejjel kennek be lefényezett tesztpaneleket, majd hevítőkamrába helyezik azokat. Jó pár óra elteltével kiveszik a kemencéből a lemezeket, megvárják, hogy lehűljenek, majd a ráégett naptejet eltávolítva elszíneződés, fakulás, felhólyagosodás nyomait keresik. Ha ilyet találnak, az adott festék nem kerül gyártásba, bármilyen szép árnyalatról legyen is szó. Most, a forró nyárban nehéz belegondolni, de jön még tél, és azzal jönnek a hidegek. Habár Európa közepén egyre ritkábbak a kemény fagyok, a Toyota más piacain – így Japánban is – azonban továbbra is számolni kell ezekkel. Ilyen hidegben alapvetően és végérvényesen megváltozhat az anyagok szerkezete, a Toyota ezért olykor komplett autókat, máskor csak egy-egy alkatrészt küld hűtőkamrába, ahol mínusz harminc fokra hűtik a levegőt. Ezután jöhet a teszt: súlyokat ejtenek a jegesre dermesztett alkatrészekre, megmozgatják a nyitható, csukható elemeket. Nem maradhat el az a teszt sem, amivel élete során valószínűleg minden autó szembesül: a kézi mosóval szembeni ellenállás ellenőrzése. Nagy nyomású vízsugarat bocsátanak a fényezett felületekre, eltérő távolságokból, változó szögekben. A fényezésnek a tartós behatással szemben is állnia kell a sarat. További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!  

Fotó: Aeropark  Kránitz Balázs, az Aeropark ügyvezető-helyettese kedden az MTI-hez is eljuttatott közleményben kiemelte: a repülőmúzeumba tűzoltófecskendők, műszakimentő szerek, oldtimerek, régi rendőr- és mentőautók, helikopterek érkeznek, több mint 60 különleges jármű. Az idei programon a Terrorelhárítási Központ is képviselteti magát. A "kéklámpás" szolgálatok toborzást is tartanak. A Légirendészeti Szolgálat MD902-es helikoptere a tervek szerint 10 órakor landol a múzeum területén, és a kora délutáni órákig megtekinthetik a látogatók. Páncélozott bevetési járműveket állít ki a találkozón a Terrorelhárítási Központ, az ország több részéről Ferihegyre érkező hivatásos és önkéntes tűzoltószervezetek pedig Mercedes, Rosenbauer, Rába, Steyr, Iveco-Magrius járműtípusokat mutatnak be. Az egyenruhások 11 és 14 órakor műszaki mentési bemutatót tartanak. Keresőkutyás programot szervez a NAV Repülőtéri Igazgatósága, amelyen azt is láthatják az érdeklődők, hogyan szagolják ki az ebek a csempészárut. A nap folyamán kétszer koncertet ad a Pénzügyőr Zenekar; 16 órakor az eseményre érkező járművek konvojba szerveződnek és közel egy órán át tartó felvonulásra indulnak az Aeropark-Vecsés-Ecser-Vecsés-Aeropark útvonalon. Lesz még "vízágyútűzpárbaj", a látogatók belekóstolhatnak a helikoptervezetés élményébe az Aeropark szimulátoraiban, emellett több szervezet toborzó és pályaorientációs ponttal érkezik a repülőmúzeumba - közölték a szervezők. MTI   További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!    

A tájékoztatás szerint a kiskereskedelmi üzletágon belül az új autók eladása 18,8 százalékkal 5849 darabra nőtt, a növekedésből 1131 darab a tavaly lezárt cseh akvizícióknak - az NC Auto (Stratos) három BMW márkakereskedése, valamint a Milan Král Group felvásárlása -, továbbá az ősszel nyitott budapesti Renault és Dacia kereskedés értékesítéseinek köszönhető. Megjegyezték: a kiskereskedelmi üzletág értékesítése akvizíciók nélkül visszaesést mutatott, amit a tavalyi év kiugró bázisa magyaráz. A használtautó-értékesítés akvizíciós hatással korrigált értékesítése 54,9 százalékkal 1866-ra emelkedett az első hat hónapban, melyből 47,9 százalék volt az akvizícióknak köszönhető. A szervizórák száma 58,5 százalékkal, 160 590 órára nőtt. A nagykereskedelmi üzletág eladásai 3,7 százalékkal 18 599 darabra csökkentek az első fél évben, részben egyszeri hatások, illetve az Opel Grandland és Frontera modellek késlekedő bevezetése miatt. Az AutoWallis mobilitási szolgáltatások üzletágánál - ahová a csoport rövid- és hosszú távú gépjárműkölcsönzése, továbbá a flottakezelés tartozik - 0,6 százalékkal emelkedett a bérleti események száma, a bérleti napok száma pedig 15,9 százalékkal emelkedett a január-júniusban. Az AutoWallis Csoport átlagos flottamérete 3 százalékkal 3888 darabra nőtt a bázis időszakhoz képest. Ormosy Gábor, az AutoWallis vezérigazgatója a közleményben kifejtette: a korábbi akvizíciók és üzletfejlesztések kedvezően befolyásolták az értékesítési adatokat az első fél évben. A nagykereskedelmi üzletágban az eladások több mint fele már tartósan külföldről származik, és a társaság tovább vizsgálja a régiós akvizíciós és üzletfejlesztési lehetőségeket. Az AutoWallis Nyrt. a Budapesti Értéktőzsde (BÉT) prémium kategóriás kibocsátója, részvényei 162 forinton zártak hétfőn, árfolyamuk egy éven belül 137,5 és 184 forint között változott. MTI További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!  

A nemrégiben Párizsban megrendezett AI Action Summiton a globális politikai döntéshozók és technológiai vezetők a mesterséges intelligencia (MI) jövőjéről tanácskoztak. A középpontban az EU InvestAI kezdeményezése állt, amelynek célja, hogy 200 milliárd eurót mozgósítson a mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektek számára olyan ágazatokban, mint a robotika, a biotechnológia, a mobilitás és a gyártás. Bár a kezdeményezésnek az autóiparra gyakorolt közvetlen hatása még nem teljesen tisztázott, az ipari mesterséges intelligenciára helyezett hangsúly azt sugallja, hogy jelentős szerepet játszik az IT-vezérelt gigagyárak fejlődésében. A mesterséges intelligencia növekvő szerepe az autóiparban Az autógyártók már régóta alkalmazzák a mesterséges intelligenciát a hatékonyság és a pontosság növelése érdekében. A BMW például MI-vezérelt rendszereket integrált a mexikói San Luis Potosí-i üzemébe, kihasználva az intelligens gyártási technológiákat a műveletek racionalizálása és a minőségellenőrzés javítása érdekében. Az Audi is a mesterséges intelligenciához folyamodott, hogy finomítsa minőségbiztosítási folyamatait. A vállalat MI-alapú képfeldolgozást vetett be a hibáknak az emberi szemnél nagyobb pontossággal történő észlelésére. Az AI Action Summiton a Renault-csoport bemutatta az MI-alapú Supply Chain Control Tower nevű rendszerét, amely olyan MI-modulokat használ, amelyek a logisztikai szolgáltatóktól származó valós idejű nyomonkövethetőségi adatokat dolgoznak fel, lehetővé téve a beszállítók és a gyárak között közlekedő teherautók helyének nyomon követését. Emellett vizualizációkat kínál az időszerű előrejelzésekről, és just-in-time ajánlásokat tesz az olyan zavarok kezelésére, mint például az időjárás vagy a közlekedési késések. Az MI-rendszerek fejlődésével várhatóan tovább bővül az automatizálásban és a működési hatékonyságban betöltött szerepük. Az InvestAI-kezdeményezés felgyorsíthatja ezeket az előrelépéseket azáltal, hogy a mesterséges intelligencia bevezetését pénzügyileg életképesebbé teszi, és elősegíti az iparágak közötti tudásmegosztást. A gyártás azonban csak egy része az ellátási láncnak. A Stellantis például a költségek csökkentése és a hatékonyság növelése érdekében a logisztikai tevékenységében is alkalmazza az MI-megoldásokat, míg a BMW az ausztriai Steyr motorgyárában MI-vezérelt logisztikai folyamatokat vezetett be. Ezek a rendszerek prediktív analitikát használnak a zavarok előrejelzésére és az ellátási láncok valós idejű optimalizálására. A logisztikán túl a mesterséges intelligencia által vezérelt robotika újradefiniálja a járművek összeszerelését. A Hyundai és az Nvidia közötti partnerség jól példázza ezt a változást, mivel a vállalat az MI-alapú ipari robotikát és a virtuális szimulációkat vizsgálja a gyártási pontosság növelése érdekében. Az InvestAI robotikára helyezett hangsúlyával az európai autógyártók nagyobb hozzáférést kaphatnak a finanszírozáshoz és a technológiai szakértelemhez, amely az ilyen innovációk méretnöveléséhez szükséges. Lehet, hogy az InvestAI mobilitásra és automatizálásra helyezett hangsúlya megnyitja az utat az MI-alapú logisztika további fejlődése előtt? Az autóipari vezetők számára ez kiváló lehetőséget jelent az ellátási lánc stratégiák újragondolására - a szűk keresztmetszetek csökkentésére, a készletgazdálkodás javítására és a just-in-time gyártási modellek fejlesztésére. A mesterséges intelligencia az adatstratégiában és a döntéshozatalban A mesterséges intelligencia egyik legmeggyőzőbb alkalmazása az autóiparban az, hogy képes hatalmas mennyiségű adatot átvizsgálni, strukturálni és elemezni a jobb döntéshozatal érdekében. Az MI-alapú platformok javíthatják a prediktív adatszolgáltatási képességeket, lehetővé téve a gyártók számára, hogy előre lássák a zavarokat - akár az időjárás, a vámok vagy az ellátási lánc szűk keresztmetszetei miatt - és ennek megfelelően tervezzenek. A spanyol Seat autógyártó aktívan dolgozik egy olyan adatstratégián, amely integrálja az MI-t a logisztikába és a gyártástervezésbe. "Mindössze tíz hónap alatt sikerült egy egységes adattavat telepítenünk, biztosítva az adatok vállalati szintű hozzáférhetőségét" - magyarázta Jorge Miguel Corral Díaz, a Seat MI, adatok és hiperautomatizálás vezető informatikai szakértője a 2024 Automotive Logistics and Supply Chain Digital Strategies Europe konferencián. Ez az átalakulás lehetővé teszi a Seat számára, hogy a mesterséges intelligencia segítségével olyan mintákat ismerjen fel és optimalizálja a műveleteket, amelyek korábban lehetetlenek voltak. A mesterséges intelligencia megvalósítása során az egyik legfontosabb kihívás továbbra is az adatok harmonizálása. A Seat szövetségi munkamodellje áthidalja az IT és az üzleti csapatok közötti szakadékot, elősegítve az agilisabb és érzékenyebb adatstratégiát. "Digitális gyorsító csapatokat alakítottunk ki, hogy összehangolják, hogyan használják az MI-t, és hogyan katalogizálják, osztják meg és használják fel az adatokat az értékes felismerések feltárása érdekében" - tette hozzá Alexandra Lerma, a Seat logisztikai, ügyfélvezérelt ellátási láncért felelős vezetője. Ezek az erőfeszítések valósággá teszik az MI-vezérelt döntéshozatalt, ami azonnali hatással van a működési hatékonyságra. Kihívások és a munkaerő átalakítása Az ígéretek ellenére a mesterséges intelligencia bevezetése kihívásokkal jár. A régebbi rendszerek, az adatintegráció és a kiberbiztonság továbbra is jelentős gondot jelentenek. Emellett a munkaerőt fel kell szerelni a szükséges készségekkel ahhoz, hogy hatékonyan navigálhasson az MI-vezérelt környezetben. A BMW Digital Boost programja, amely 80 ezer alkalmazottat képzett ki a digitalizáció, az MI és a felhőalapú számítástechnika területén, mintaként szolgál arra, hogyan készülhetnek fel az autógyártók erre az átalakulásra. Globális együttműködés és versenykényszer Az AI Action Summit kiemelte a globális versenyt a mesterséges intelligencia fejlesztésében és technológiai versenyképességében. Ursula von der Leyen, az Európai Bizottság elnöke így nyilatkozott: "A mesterséges intelligencia javítani fogja az egészségügyi ellátásunkat, ösztönözni fogja a kutatást és az innovációt, és növelni fogja versenyképességünket". Az innováció és a szabályozás egyensúlyának megteremtése azonban továbbra is visszatérő téma. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman óva intett a túlságosan korlátozó politikáktól, hangsúlyozva annak fontosságát, hogy "az innovátorok újíthassanak, az építők építkezhessenek, a fejlesztők pedig fejleszthessenek". Ez a nézőpont egybecseng azokkal a kihívásokkal, amelyekkel az autóipari vezetők jelenleg is küzdenek a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, mivel a szabályozási keretek végső soron a mesterséges intelligencia bevezetésének sebességét és terjedelmét fogják meghatározni. Az InvestAI kezdeményezés minden bizonnyal jelzi Európa elkötelezettségét a robusztus MI ökoszisztéma előmozdítása mellett, pénzügyi ösztönzőket és iparágak közötti együttműködést kínálva az innováció előmozdítása érdekében. Mivel azonban az MI továbbra is átalakítja az autógyártást és a logisztikát, a stratégiai beruházások és a szabályozás egyértelműsége döntő fontosságú lesz az iparág fejlődési pályájának meghatározásában. Ahogy a Seat vezetői hangsúlyozzák, a valódi digitális átalakulás nemcsak az MI bevezetésétől függ, hanem annak biztosításától is, hogy az adatok harmonizáltak, strukturáltak és hozzáférhetőek legyenek az üzlet minden területén.