A csoportban helyet kaptak IT szakemberek, robotika szakértők, adattudósok, programozók, fizikusok és matematikusok, akik kéz a kézben dolgoznak együtt a megoldásokon. Ők együtt készítik fel a Volkswagent a jövő kihívásaira. Monitorok tucatjain cikáznak a különböző kódok, grafikonok és háromdimenziós diagramok. Amit itt a gépek nyelvén látunk, az a valóságban segíthet a vállalati folyamatok felgyorsításában, a közlekedés forgalmi folyamatainak optimalizálásában és segíti a jövőbeli önvezető autók biztonságos közlekedését. „Tanulási rendszerek fejlesztésén dolgozunk. Olyan algoritmusokat kutatunk fel illetve alkotunk, amelyek egyre megbízhatóbban ismerik fel és jelzik előre a mintákat és törvényszerűségeket.” – nyilatkozta Prof. Dr. Patrick van der Smagt, aki a Data Lab központján belül a mesterséges intelligencia területén végzett kutatásokért felel. Az egyik terület, amelyen ő és csapata dolgozik, a mély neurális hálózat. Ezeknél a hálóknál az algoritmusok különböző lépések során jutnak hozzá az információhoz és összehasonlítják azt a korábban tanultakkal. Ezzel a módszerrel a rendszer egyre megbízhatóbban képes minták és törvényszerűségek felismerésére. „Kulcsfontosságú kutatásokat végzünk ezen a területen” – tette hozzá van der Smagt. „A Volkswagen kétségtelenül az élvonalat képviseli.” Néhány ajtóval arrébb egy csillogó folyosón gyakorlatba is átültetik az elméletet. Dr. Hakan Duman és csapata éppen ilyen fejlett mesterséges intelligencia rendszerek alkalmazásán dolgozik. Duman vezeti a Data Lab adattudománnyal és alkalmazott mesterséges intelligenciával foglalkozó részlegeit. „Mesterséges intelligenciarendszerek tesztelésével foglalkozunk, és folyamatosan kérdéseket teszünk fel: Milyen területen lehet hatékonyan használni a mesterséges intelligenciát? Milyen vállalati folyamatok és feladatok felelnek meg a mesterséges intelligencia alkalmazására és mindez hogyan valósítható meg?” – vázolta Duman. Duman csapata számos különböző projekten dolgozik, amelyek leginkább a vállalaton belüli folyamatokra és alkalmazásokra koncentrálnak. Ilyenek például az intelligens robotok számára készült mesterséges intelligencia rendszerek. Ezek a robotok a jövőben kéz a kézben együtt dolgoznak majd az emberekkel. Egy másik feladatkör pedig a közlekedés forgalmi folyamatainak optimalizálása kapcsán keresi a következő generációs megoldásokat. A csapat feladata többek között olyan megoldások kidolgozása is, amelyek fejlett mesterséges intelligencia rendszerek segítségével gondoskodnának az érzékeny adatok hackerekkel szembeni védelméről. Egy újabb helyszín következik: a Volkswagen Csoport főhadiszállásán, a wolfsburgi gyárban járunk. Dr. Martion Hofmann informatikai vezető egyszerűen berendezett irodájában ül. „A mesterséges intelligencia egyre inkább meghatározza a versenyképességet és kulcsfontosságú elemmé válik számos vállalati folyamatban és technológiában.” – véli Hofmann. „Éppen ezért dolgozunk a Volkswagennél azon, hogy lefektessük az alapjait a fejlett mesterséges intelligencia rendszerek független fejlesztésének és használatának. A cél egyértelmű. Nem akarjuk, hogy másé legyen ez a tudás.” Ez azonban nem kizárólag megvalósíthatósági kérdés. „Komoly munkát fektetünk az etikai szempontok vizsgálatába is. Számunkra a mesterséges intelligencia használata önmagában nem jelenti az út végét. A mesterséges intelligenciának következetesen és hasznos módon kell segítenie az embereket.” – teszi hozzá Hofmann. Ez egy újabb érv, amiért a Volkswagen konzekvensen a nyílt forráskódú koncepciót alkalmazza. Így a szoftverek többsége elérhető a nagyközönség számára, a szakemberek által végzett fejlesztések pedig tisztán követhetők és ellenőrizhetők. Hofmann kihangsúlyozza: „A mesterséges intelligencia támogatást nyújt az embereknek, de a döntéshozók továbbra is az emberek maradnak.” A Volkswagen müncheni Információtechnológiai (IT) Központja a Csoport gépi tanulással és mesterséges intelligenciával (AI) foglalkozó kompetencia centruma, ahol az emberek folyamatosan a gombon tartják az ujjukat. Néha ez szó szerint így történik. Például mikor néhány sornyi kód nem úgy működik, mint ahogy kellene. Ebben az esetben még egy ilyen csúcstechnológiát képviselő központban sem tehetnek mást a dolgozók, minthogy határozottan megnyomják az „Újraindítás” gombot.            

A baleset 2017. szeptember 28-án 16 óra 20 perckor történt. A rendelkezésre álló adatok szerint egy személyautó a 47-es számú főútról Új-Kishomok irányába lekanyarodott. Amikor a gépkocsi a Bordás utcai vasúti kereszteződéshez ért, az átjáró fényjelző berendezésének tilos jelzése ellenére a sínekre hajtott, ahol egy Hódmezővásárhely felől érkező helyközi motorvonattal ütközött. Az elsődleges adatok szerint az autó sofőrje megsérült. A helyszínelés és a műszaki mentés idejére a balesettel érintett szakaszon teljes az útlezárás, valamint a vasúti közlekedés is szünetel. A járművezetők a környező utcák felé kerülhetnek.

A Kecskeméti Rendőrkapitányság Akció Alosztályának munkatársai szolgálatteljesítésük során 10 óra körül figyeltek fel az eltulajdonított Audira. A járőrök intézkedés alá akarták vonni a lopott járművet, ami nem állt meg. A szolgálati gépkocsival - megkülönböztető fény- és hangjelzés együttes alkalmazásával - a járművet követni kezdték, ezt követően az autó egy útkereszteződésben árokba hajtott. A személygépkocsiból a sofőr kiugrott és a helyszínről elmenekült. Utasát, a 25 éves B. Tibor helyi lakost az Akció Alosztály járőrei elfogták és előállították a Kecskeméti Rendőrkapitányságra, majd a férfit átadták a Dabasi Rendőrkapitányság munkatársainak. A járőrök 22 óra 25 perckor a 30 éves tatárszentgyörgyi sofőrt is elfogták Kecskemét belvárosában. Az eljárás során kiderült, hogy a férfi több Kecskemét környékén történt vagyon elleni bűncselekmény elkövetésével is gyanúsítható, így a nyomozók lopás bűntett elkövetésének megalapozott gyanúja miatt őrizetbe vették. A rendőrök előterjesztést tesznek előzetes letartóztatásának indítványozására.

Szegeden, a Szent-Györgyi Albert Agóra épületében pénteken bárki megnézheti, hogy mitől nyúlik a gumi, illetve fény derül arra, hogyan lehet egy kis kreativitással szobrokat készíteni a Continentalnál keletkezett hulladékból. A gyárban egy év alatt készített összes szállítószalag hossza Szegedtől egészen Hannoverig elérne, ráadásul a világ olajkitermeléséhez használt tömlők minden harmadik darabját is itt készítik. A Continental elkötelezett a magyarországi mérnökképzés és kutatás-fejlesztés jövője iránt, ennek szellemében a vállalat szinte valamennyi hazai telephelye képviselteti magát a Kutatók Éjszakáján, szeptember 29-én. - A hazai mérnökképzés nemzetközi színvonalú, azonban a folyamatos sikerek érdekében fenn kell tartani minden generáció érdeklődését a téma iránt. Ezért fontosak az olyan kezdeményezések, amelyek keretében a tudományt közelebb lehet vinni a fiatalokhoz, megismerhetik a kutatók munkáját, és így személyesen is meggyőződhetnek a kutatói és tudományos életpálya szépségéről – hangsúlyozta dr. Fodor Mónika, a Continental Hungaria Kft. Senior Marketing & PR Koordinátora. Kiemelte, hogy a cégcsoport magyarországi telephelyein több száz mérnököt foglalkoztatnak. A Continental-csoporthoz tartozó makói Contitech Fluid Automotive Hungária Kft. az SZTE Mérnöki Karának Anyagvizsgáló Laboratóriumában fogja bemutatni, hogyan lehet ipari körülmények között hőmérsékletet mérni, illetve hogyan könnyítik meg az ember munkáját a kamerák az ipari alkalmazásokban. Az érdeklődők a Continentalnak köszönhetően megtudhatják a veszprémi Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Karán, hogy egy LEGO robot hogyan érzékeli a színeket, új információkat szerezhetnek a mesterséges intelligenciáról, sőt akár még egy különleges sárga-fekete Trabanttal is utazhatnak egy kört. Mindemellett fény derül arra, hogy hogyan lehetséges, hogy egy hétköznapi autóba szerelt radar akár 3 autón is „átlát”, hogy mennyire okos a Robot kutya, illetve arra is, hogy hogyan működik az ultrahangos távolságmérés.   A Continental Hungaria Kft. munkatársai az Óbudai Egyetem Keleti Károly Gazdasági Karán avatják be a résztvevőket az abroncskészítés folyamatának a rejtelmeibe, a kaucsuktól egészen az autógyárig. Az érdeklődőknek az Envicash S.R.O segítségével azt is megmutatják, hogy mi minden épülhet a használt gumiabroncsokból.