A pécs-pogányi reptéren működő, ott utrakönnyű kisrepülőgépek gyártásával foglalkozó Magnus közleményében azt írta, hogy a magyar fél egy hosszútávú együttműködési megállapodás részeként vállalta, hogy három éven belül leszállítja a Fusion típusú kisrepülőgépeket a 2003-ban alapított, főként repülőgép értékesítésével, alkatrészellátással és egyéb repülőipari üzletágakkal foglalkozó Rizhao számára. Közölték: új partnerükkel a Magnus már korábban megalapított kínai leányvállalata kereskedelmi megállapodást kötött, amelynek értelmében további 45 repülőgép értékesítése valósulhat meg Kínában. A Pécs melletti pogányi reptéren 2019-ben 2 milliárd forint támogatással, összesen 6 milliárd forintos beruházás keretében 7000 négyzetméternyi gyártóbázist létesítő magyar vállalat az MTI érdeklődésére közölte: a pandémia ellenére 2021-ben 10, tavaly 15 Fusion típusú gépet gyártottak, míg idén várhatóan 45 és 60 között lesz a legyártott darabszám. A Pogányban jelenleg nyolcvan, a tervek szerint idén további negyven főnek munkát biztosító vállalat közlése szerint a társaság 2022-ben 550 millió forintos nettó árbevételt ért el és veszteséggel zárta az évet, idén várhatóan a tavalyi többszöröse lesz az árbevételük és profitot fognak termelni - írták.  

Soltész Bálint tájékoztatása szerint az eddig tisztázatlan okból történt baleset miatt a 3212-es számú mellékút érintett szakaszát a helyszínelés idejére teljes szélességében lezárták. Kerülni Atkár és Vámosgyörk irányába lehet - tette hozzá. Heves vármegyében, a Gyöngyös és Adács közötti összekötő úton, a 2-es km-nél egy motoros és egy nyergesvonató ütközött össze - írta az utinform negyed 3-kor. A M3-as autópályán a Gyöngyös-kelet csomópontban nem lehet a város felé kihajtani, aki teheti a Gyöngyös-nyugat csomóponton keresztül kerüljön! Kérjük, vezessenek óvatosan! További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!

A közlemény szerint a felvásárlás hivatalos lezárásával az ALD Automotive és a LeasePlan Magyarországon is elindítja az egy vállalat létrehozását célzó integrációs folyamatot, a vonatkozó szabályozásoknak megfelelően. A stratégiai fejlesztések magyarországi kivitelezésével és az újonnan létrejövő vállalat vezér-igazgatói feladataival Pesti Tímeát, a LeasePlan Hungária Zrt. korábbi vezérigazgatóját bízták meg. Olena Tymofiyiva, az ALD Automotive Magyarország Kft. ügyvezető igazgatója Norvégiában folytatja tevékenységét az új szervezet norvég leányvállalatának vezérigazgató-helyetteseként. A világszerte 44 országban aktív jelenlétével az ALD Automotive-LeasePlan 3,3 millió autóból álló flottáját 15 700 munkavállalóval kezeli. A vállalat az Euronext Paris A részlegének listáján szerepel. További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!  

Hogyan profitálnak a raktárak az AI-ból Az intelligens raktár összekapcsolt technológiai eszközöket használ a működési hatékonyság növelése érdekében. A teljes folyamat, attól kezdve, hogy az áruk beérkeznek a raktárba, azonosítják és szortírozzák, feldolgozzák és csomagolják a kiszállításhoz, profitálhat az AI-ból. Nemcsak az olyan elektronikus kiskereskedelmi szervezetek, mint az Amazon, az Alibaba és a Tesco érintettek; a közepes méretű és feltörekvő kkv-k most ismerik fel a jobb készletgazdálkodás, a jobb kommunikáció és az egyszerűsített folyamatok előnyeit. Az automatizált robotjárművek a mesterséges intelligencia alapú látás segítségével ütközés nélkül közlekednek. Az emberi dolgozóknál gyorsabban képesek elvégezni az ismétlődő feladatokat, például a csomagolást, a komissiózást, a készletszállítást és a megrendelések teljesítését. A gépi tanulás az AI egyik olyan alkalmazása, amely lehetővé teszi, hogy tanuljunk a tapasztalatokból. Az érzékelőkből adatokat gyűjtünk, amelyek viselkedési mintákat és emberi tevékenységeket észlelnek, így javíthatjuk a munkafolyamatokat. A beszédfelismerés és a hangvezérelt technológia lehetővé teszi a dolgozók számára, hogy kéz nélkül és biztonságosabban dolgozzanak. 1. Az adatok ereje Az AI számos előnye az adatok felhasználásához kapcsolódik. A raktári műveletek minden nap adathalmokat hoznak létre: ügyfélmegrendeléseket, készletstatisztikákat és szállítási ütemterveket. Az AI-alkalmazások betekintést nyújthatnak az aktuális helyzetbe azáltal, hogy felismerik azokat a tevékenységi mintákat, ahol a termelékenység javítható. 2. Készletellenőrzés A mesterséges intelligencia egyik legnyilvánvalóbb előnye a készlet jobb átláthatósága és ellenőrzése. A digitális kamerákat, vagy az ipari robotokat rutinszerűen használják a raktárkészlet szintjének nyomon követésére és a készletek feltöltésére vonatkozó figyelmeztetések megadására. A vezetők az adatok segítségével javíthatják a készletgazdálkodást az elrendezések újratervezésével, a járási útvonalak javításával és a feltöltés felgyorsításával. 3. Kommunikáció Az adatok és utasítások embereken keresztül történő küldése félreértésekhez és hibákhoz vezethet. A kézi nyilvántartás hajlamos az emberi hibákra - a tranzakciók automatizálása beágyazott szabályokkal kevesebb hibát eredményez és felgyorsítja a feldolgozást. A vezeték nélküli technológiák forradalmasították a belső kommunikációt azáltal, hogy gyors rendszerfelügyeletet és vezérlést biztosítanak. A mesterséges intelligencia garantálja, hogy a döntéshozatalhoz egyetlen információforrás álljon rendelkezésre. 4. Jobb termelékenység Az AI nem fogja kiiktatni az emberi munkaerőt a raktárból, de segíthet a feladatok megkönnyítésében és a műveletek felgyorsításában. A gépek éjjel-nappal dolgoznak, állandóan bekapcsolva. Az embereknek szabadságra és betegszabadságra van szükségük. Az automatizált AI-vezérelt megoldások valószínűleg helyettesíteni fogják a munkavállalók egy részét, csökkentik az erőforrásköltségeket és segítenek a munkaerőhiányban. 5. Javuló munkahelyi biztonság Az AI-megoldások a tevékenységek folyamatos elemzésével és a hozzájuk tartozó kockázati pontszámok értékelésével képesek nyomon követni a munkamintákat és előre jelezni azokat a területeket, ahol a balesetek bekövetkezése valószínűsíthető. Ez intézkedéseket sürget a raktár elrendezésének javítására, hogy a jövőbeni balesetek száma csökkenjen. 6. Hatékonyabb vészhelyzeti tervezés Az ellátási lánc zavarai állandó kihívást jelentenek. Továbbra is szembesülni fogunk olyan kihívásokkal, amelyeket nem lehet előre jelezni. A mesterséges intelligencia segíthet az ellátási láncban tevékenykedő vállalkozásoknak a vészhelyzeti tervek elkészítésében és a forgatókönyvek feltérképezésében, hogy nehéz időkben is kezelni tudják a raktárüzemeltetést és a készleteket. Még mindig vannak kihívások Az AI-alkalmazások széles körű alkalmazása a raktározásban még mindig nem terjedt el. A kutatás és fejlesztés folytatódik, de ez költséges. Csak a nagy szervezetek engedhetik meg maguknak a saját AI-megoldások kialakításához szükséges beruházásokat. A középvállalkozások és a kisebb cégek valószínűleg a harmadik féltől származó, AI-technológiát tartalmazó szoftveres megoldásokat (SaaS) választják. A megvalósítási folyamat során integrációra van szükség. Kezelni kell az emberi interfészt. A vezetőknek képesnek kell lenniük arra, hogy figyelemmel kísérjék az adatokat, és szükség esetén akár felül is írják az AI döntéseit. Továbbra is lesz emberi közreműködés az olyan problémák megértésében, amelyeket az AI-alapú megoldás nem tud megoldani. Az AI és a robotika javítja a termelékenységet, és felszabadítja az embereket a hétköznapi és nem kielégítő feladatok elvégzése alól. Még mindig vannak azonban olyan aggodalmak, hogy az AI munkahelyek megszűnését eredményezheti, noha más, az ügyfelekkel kapcsolatos munkakörök jönnek létre, amelyekhez szükség van az emberi érintésre. Kétségtelen, hogy az AI által vezérelt automatizált megoldások 2023-ban elterjednek és megfizethetőbbé válnak. Az elosztóközpontok jellemzőjévé válnak majd, felváltva a manuális rendszereket, amelyek már nem lesznek elég praktikusak vagy hatékonyak ahhoz, hogy a szervezetek versenyképesek maradhassanak.