A közúti üzemeltetés egyik legnagyobb kihívása, hogy az építkezések, felújítások és ideiglenes lezárások idején miként tartható fenn a forgalom biztonságosan és kiszámíthatóan. A munkaterületek (angolul workzone) környezetében a torlódások gyakran gyorsan átterjednek a környező mellékutakra, olyan útszakaszokra is, ahol nincs állandó forgalommérés vagy közvetlen operátori jelenlét. A sorok kialakulása, a hirtelen lassulások és a váratlan útvonalválasztások jelentős közlekedésbiztonsági kockázatot hordoznak, különösen a munkaterületeken dolgozók számára. Mindezt tovább nehezíti, hogy a hagyományos forgalomfigyelési eszközök – fix szenzorok, kamerák, induktív hurkok – nem fedik le az egész úthálózatot. A terepi ellenőrzések időigényesek, az észlelés és a beavatkozás között pedig gyakran túl nagy az időbeli csúszás. Ebben a helyzetben válik egyre nyilvánvalóbbá, hogy a pontszerű adatok helyett hálózatszintű rálátásra van szükség. Ezt a szemléletet tükrözi a StreetLight Data által bemutatott forgalom menedzsment eszköztár (Traffic Operations Toolkit) is, amely a valós idejű és történeti forgalmi adatok gyakorlati, üzemeltetésközpontú felhasználására épít. A megközelítés lényege nem az, hogy újabb technológiai réteget adjon az üzemeltetéshez, hanem hogy az elérhető adatokból olyan döntéstámogató információk szülessenek, amelyek közvetlenül alkalmazhatók a napi működés során. A StreetLight Data a közlekedési big data elemzés egyik úttörője. A vállalat saját fejlesztésű gépi tanulási algoritmusokra és nagy számítási kapacitásra támaszkodva elemzi a járművek, kerékpárosok és gyalogosok mozgási mintázatait, és ezekből hálózatszintű döntéstámogató elemzéseket készít. Az eredmények a StreetLight InSight SaaS platformon érhetők el, és a közútkezelők, tervezők és döntéshozók számára nyújtanak átfogó képet a forgalmi folyamatokról. A StreetLight Data 2022 februárja óta a Jacobs csoport teljes tulajdonú leányvállalata. Az eszköztár több valós példán keresztül mutatja be, hogyan válik mindez kézzelfogható előnnyé. Los Angeles belvárosában a múltbéli sebesség- és menetidő-adatok elemzése segített feltárni azokat a visszatérő torlódási mintázatokat, amelyek a délutáni csúcsidőszakban nemcsak a fő közlekedési folyosókat, hanem a környező helyi utcákat is túlterhelték. Iowában, Des Moines térségében egy kiemelten forgalmas csomópont átépítése során az üzemeltetők valós időben követték nyomon a sávlezárások hatását, és az adatok alapján módosították a tereléseket annak érdekében, hogy a helyi úthálózat ne omoljon össze. A StreetLight Traffic Monitor vizualizációja megmutatja, hogyan alakul egy adott útszakasz átlagsebessége az idő függvényében, és mikor tér el a megszokott forgalmi mintáktól (forrás: Traffic Operations Toolkit) Rendkívüli helyzeteknél is hasonlóan fontos szerepet kapott az adatalapú megközelítés. Egy ünnepi időszakban történt súlyos baleset Coloradóban megmutatta, hogy egy-egy főútvonal lezárása milyen mértékű „hullámhatást” képes kiváltani a teljes környező hálózaton. A valós idejű adatok segítségével nemcsak a lezárás közvetlen hatása vált láthatóvá, hanem az is, hogy a kerülőutakon még órákkal az újranyitás után is fennmaradtak a torlódások. Floridában pedig a hurrikán miatti evakuációk elemzése során a forgalmi volumenek időbeli alakulása adott fontos tanulságokat arról, hogy mikor indult meg ténylegesen a kiürítés, mely útvonalak telítődtek először, és hol volt szükség gyors beavatkozásra. A nemzetközi tapasztalatok jól illeszkednek ahhoz a trendhez, amely az Autószektor korábbi cikkeiben is visszatérő elem. A floridai Disney-parkok környékén alkalmazott digitális forgalomirányítási megoldások például azt mutatták meg, hogy a hálózatszintű adatok miként segíthetik a csúcsidőszakok és ideiglenes lezárások kezelését, miközben a közlekedők felé irányuló kommunikáció is pontosabbá válik. Hasonló logika érvényesül Németországban is, ahol az útépítések digitális láthatóvá tétele révén a lezárások hatásai előre jelezhetők, és a forgalom időben alternatív útvonalakra terelhető. A városi környezetben pedig a londoni példák igazolják, hogy az adatalapú forgalomkezelés a közlekedésbiztonság javulásához is kézzelfogható módon hozzájárulhat. Mit jelent mindez Magyarország számára? A hazai közútkezelésben az építkezések és felújítások száma várhatóan tovább nő, miközben a forgalmi terhelés sem csökken. Az adatalapú forgalomüzemeltetés lehetőséget ad arra, hogy a lezárások és terelések ne utólagos tűzoltásként, hanem előre megtervezett, mérhető hatások mentén valósuljanak meg. Ez nemcsak a torlódások csökkentését szolgálja, hanem a munkaterületeken dolgozók biztonságát is növeli, hiszen a torlódások vége és ezzel együtt a veszélyes lassulások időben felismerhetők. Emellett a közlekedők felé irányuló tájékoztatás is hitelesebbé válhat, ami hosszabb távon a felújítások társadalmi elfogadottságát erősíti. Összességében a forgalom menedzsment eszköztár üzenete világos: a munkaterületek körüli forgalomkezelés ma már nem pusztán fizikai infrastruktúra kérdése, hanem adatvezérelt üzemeltetési feladat. Azok az útkezelők és döntéshozók, akik képesek a valós idejű és történeti forgalmi információkat beépíteni a napi gyakorlatba, hatékonyabban szervezhetik a forgalmat, és biztonságosabb, kiszámíthatóbb közlekedési környezetet teremthetnek. Források: Traffic Operations Toolkit – StreetLight Data; ITS International hírlevél Nyitókép: Traffic Operations Toolkit