A Nicolas Todt-fémjelezte All Road Management által szervezett programot 2018-ban hívták életre. Célja, hogy minden évben találjon egy tehetséget, aki a megfelelő korosztályba tartozik. Az idei kiírásban a 2007. január 1. és a 2009. április 1. között született versenyzők vehetnek részt. A 2023-as jelöltek listája most került nyilvánosságra, és a nyolc főt tartalmazó listán a Hungarian Motorsport Academy támogatásával versenyző Molnár Martin, a MOTAM pilótája is szerepel. Fotó: HUMDA – Rendkívül büszkék vagyunk Molnár Martinra, hiszen már a listára felkerülés is azt bizonyítja, hogy érdemes volt elindítani a Hungarian Motorsport Academy kezdeményezést. Ilyen lépésekkel tudjuk egy hatékonyabbá és még népszerűbbé tenni az autósportot a hazai közönség előtt. Bízunk benne, hogy Martin szépen szerepel, ha pedig ő nyeri a lehetőséget, akkor követendő példa lehet az autó- és motorsport magyarországi utánpótlásában – emelte ki Weingartner Balázs, a Hungarian Motorsport Academy utánpótlási rendszert létrehozó és működtető HUMDA Magyar Mobilitás-fejlesztési Ügynökség Zrt. elnöke. – A magyar autósport történetében ritka alkalom, hogy egy fiatal tehetség bekerül egy ilyen rangos válogatóra. Molnár Martinnak, családjának, szponzorainak, a Hungarian Motorsport Academynek és a MOTAM-nak is nagy siker, hogy az elmúlt évek munkájának köszönhetően mindössze 8 pilóta egyikeként Martin is pályára léphet Navarrában. Már a kiválasztás is igazolja, hogy Martin fényes jövő előtt áll és az eredménytől függetlenül páratlan tapasztalatokkal fog gazdagodni – nyilatkozta Őry Tamás, a MOTAM ügyvezető igazgatója. Az ifjú pilóták először a Formula Medicine létesítményébe látogatnak az olaszországi Viareggióba. A többek között élsportolók számára mentális, orvosi és fizikai felkészítést nyújtó komplexumban október 9-én töltenek el egy napot. Bő egy héttel később, október 17-én és 18-án pedig már autóba is kell ülniük a spanyolországi Navarra Circuiten. A döntéshozók a pilóták ottani teljesítménye alapján fogják kiválasztani azt az egyet, aki ülést kap a spanyol Forma–4-es bajnokságban, méghozzá nem kisebb csapatnál, mint az MP Motorsport. Az istálló az F2-ben és az F3-ban is szerepel, és tavaly ők adták a Forma–1 előszobájaként számontartott sorozat bajnokát Felipe Drugovich személyében. A bekerülő versenyző a csapattól minden szükséges támogatást megkap, emellett hat kollektív teszten vehet részt, valamint a sisakot leszámítva a versenyzői felszerelést is biztosítják neki. A programot azért nevezték el Richard Mille-ről, az ismert óramárka alapítójáról, mert a svájci üzletember szponzorálja a kezdeményezést. Mille saját csapatának üzemeltetése mellett többek között Charles Leclerc-t, Fernando Alonsót, Alain Prostot és Sébastien Ogier-t is támogatja. Sőt, más sportágakban is jelen van, hiszen például a teniszező Rafael Nadallal, a golfozó Bubba Watsonnal és az alpesi síző Ester Ledeckával is együttműködik. A Hungarian Motorsport Academy által támogatott Molnár Martin egyébként kiválóan kezdte az idei évet, hiszen megnyerte a Winter Cupot, a WSK Champions Cupon pedig második lett az OK kategóriában. Ennek köszönhetően heteket töltött az FIA idén életre hívott gokart-világranglistájának élén, amely a gyári F1-es csapatok támogatottjait és a felnőtt pilótákat is magába foglalja. Jövőre megkezdi a formulaautós karrierjét, a Richard Mille Young Talent Academy pedig óriási lehetőséget jelent neki, valamint a magyar autósportnak is.

A II. kerületi Fenyves játszótérre a környékbeli gyerekek nemcsak játszani, hanem tanulni is járnak, az itt kialakított pályán ismerkednek a közlekedési táblákkal, a jelzőlámpákkal. Nekik persze mindez még móka, és pont ettől hasznosul a tudás. Mint ahogy móka az is, hogy ne csak a saját kismotorjukat vagy futóbiciklijüket használják, hanem a játszótéren található többi járművet is. Az eddig leginkább csak kétkerekű járgánypark azonban most a gyerekek legnagyobb örömére vadonatúj négykerekűekkel bővült a GreenGonak köszönhetően. A kisautókat Őrsi Gergely polgármester úrral közösen helyezték el a Fenyves utcai játszótéren. Fotó: GreenGo A Budapest utcáin nap mint nap szolgálatot teljesítő 500 elektromos autóra hasonlító apró járművek októbertől nemcsak a Fenyvesen, hanem a II. kerület többi játszóterén is elérhetők, így a Mechwart ligeti, a Közösségi ligeti, Zsigmond téri és Adyligeti játszótereken. Az autókat birtokba vevő gyerekek szerte a kerületben játékos formában tanulhatják meg, hogy milyen öröm, ha valami úgy is elérhető, hogy nem a miénk, hogy nem nekünk kell megvásárolni, cipelni, húzni, vonni magunk után, mégis ott van, és használhatjuk, ha úgy tartja kedvünk. “A GreenGonál hiszünk abban, hogy a közösségi megoldások használatára egészen kiskorban el lehet kezdeni megtanítani a gyerekeket. Egyszerűen és mindannyiuk számára érthetően szoknak meg egy rendszert, aminek a pozitív tapasztalatai őket is rávezeti arra, hogy nem kell saját kocsival rendelkezniük ahhoz, ha autózni szeretnének. Mi nagyon szeretjük ezt a projektet, öröm volt látni, ahogy a gyerekek pár perc alatt birtokba vették a kihelyezett kisautókat!” - mondja Ádám Boglárka, a GreenGo vezérigazgatója. A gyerekek lelkesedéséhez most a szülők is csatlakozhatnak: a helyi lakosoknak ugyanis november végéig ingyen regisztrációt biztosít a GreenGo, hogy a II. kerület dugó- és autószámcsökkentő törekvését támogassák. “Ezek csak az első lépések a II. kerülettel való együttműködésünkben, több további közös tervünk is van a kerületi közlekedés javítása érdekében. A jó példa pedig reméljük, ragadós lesz, és más kerületekkel is elindul a közös gondolkodás.” – tette hozzá a cég vezetője.    

Az Aprilia Racing szavazott bizalmat a fiatal tehetségnek, aki szeptember végén Pomposa-ban próbálhatta ki először az Aprilia RS660 R es versenymotort. Rossi Moor most fejezte be a MotoAmerica  Junior Cup versenysorozatot, ahol összetettben a második helyen végzett. A 12 versenyből álló sorozatban Rossi 5 alkalommal állt pódiumra, amelyből két első helyet szerzett a KTM -mel. Rossi Moor managere Stefano Favaro június elején kezdte meg a tárgyalásokat Massimo Rivola-val az Aprillia Racing igazgatójával, aki bizalmat szavazott a fiatal tehetségnek, és lehetőséget adott a versenyen való részvételre. Rossi számára ez egy óriási lehetőség, hiszen jövőre a gyári Aprilia csapat támogatásával folytathatja a versenyzést a MotoAmerica Twin Cup sorozatában. Rossi Moor: Nagyon boldog vagyok, hogy második lettem a MotoAmerika Junior Cup bajnokságon, és nagyon örülök ennek a lehetőségnek, hogy az Aprilia Rs 660R es motorral állhatok rajthoz Olaszországban. Mindent el fogok követni, hogy méltó legyek az Aprilia bizalmára, és jó eredményekkel zárjam a hétvégét. Stefano Favaro: Massimo Rivola-val június elején kezdtük meg a tárgyalásokat, többször utaztam Noale-ba az Aprilia székhelyére, ahol végül megszületett a döntés, Rossi támogatásáról. Egyy nagyon erős bajnokságon fog részt venni, egy olyan motorral, amelyet most próbálhat ki először egy ismeretlen pályán. Bízom Rossi tudásában, hogy jó eredményeket fog ezen a hétvégén elérni. Jó próbatétel és felkészülés lesz a 2024-es MotoAmerica Twin Cup kupára. Az október 8-i hétvégén 2 szabadedzés, 2 időmérő és 2 verseny vár a Fairium NGRT pilótájára, amelyet itt lehet követni élőben: www.federmototv.it    

A koronavírus-járvány hatására az ostorcsapás hatás (bullwhip-effektus) teljes mértékben megmutatkozik: a felhajtott kereslet és a zárlatok utáni hiánytól való félelem miatt számtalan vásárló a szükségesnél jóval több árut rendelt. Az emelkedő energiaárak, a termelési és logisztikai kapacitáshiány, valamint a nyersanyaghiány további stressznek tette ki az ellátási láncokat. Hogyan védhetik meg a vállalatok fenntartható módon folyamataikat az ilyen hatások ellen? Az egyik kulcs a beszerzés digitalizálása és az ellátási lánc minden területéről származó adatok hatékony elemzése. Tudományos tanulmányok ma már megerősítik az intelligens ellátási lánc menedzsment és az ellátási lánc optimalizálásának fontosságát az ellátási lánc teljesítménye - és végső soron az egész vállalkozás sikere - szempontjából. Ellátási láncok stresszhelyzetben Drága üzemanyag, teli kikötők, tartós nyersanyaghiány - a virágzó gazdaság közepette a globális ellátási láncok egyre nagyobb stressznek vannak kitéve. A bullwhip-effektus felerősíti e tényezők hatását, mivel a súlyos kilengések hatására egyre gyakrabban van szükség kézi beavatkozásra. Ez növeli a komplexitást és ezáltal a hibák előfordulását. A feszült helyzetre való tekintettel evidensnek és elengedhetetlennek tűnik az ellátási láncok átfogó digitalizálása. De vajon az adatelemzés  és a digitalizáció valóban növelheti a teljesítményt, és pozitív hatással lehet az általános üzleti sikerre is? Ezzel a kérdéssel már régóta foglalkoznak tudományos kutatások, legutóbb a finnországi Lappeenranta városában működő LUT School of Business and Management tanulmánya, amelyet az Supply Chain Management című folyóiratban tettek közzé. A digitális beszerzés növeli az ellátási lánc teljesítményét A beszerzés magában foglalja az ellátási lánc operatív és stratégiai folyamatait is. Eddig a legtöbb tevékenységet ezen a területen - mint például az ajánlattétel, a megrendelés és a rendeléskövetés, a dokumentáció, a szállítás és a visszáru kezelése - még mindig manuális folyamatok jellemezték. Ennek következménye: egyrészt a beszerzés ilyen körülmények között gyakran nem optimális körülmények között zajlik, mivel nem lehet teljes áttekintést tartani a piacról. Másrészt a napi üzletmenetben túl nehéz a több területet átfogó információcsere. Azoknak a vállalatoknak, amelyek e-beszerzési rendszereket kívánnak bevezetni a helyzet javítása érdekében, a teljes beszerzési folyamatot figyelembe kell venniük. Mind a belső, mind a külső folyamatok érintettek; mindkettő közvetlen hatással van a digitális beszerzési képességekre. Együttesen véve ezek hatással vannak az ellátási lánc teljesítményére és végső soron az általános üzleti sikerre. Az informatika hatékony használata valamennyi beszerzési folyamatban hozzájárulhat az ellátási lánc teljesítményének javításához. Az átfogó cél itt az integrált információkezelés, amely lehetővé teszi, hogy a szervezet beszerzési szakemberei integrált, következetes és pontos információkhoz férjenek hozzá. Az  alkalmazások már a teljes beszerzési folyamathoz rendelkezésre állnak. Ezek közé tartoznak az úgynevezett source-to-pay folyamatok, amelyek alatt a vállalaton belüli olyan folyamatot értünk, amely az áruk vagy szolgáltatások szállítójának kiválasztásával kezdődik és a szállítói számla kiegyenlítésével végződik. Ez a folyamat magában foglalja az e-beszerzést, a rendelés- és szállításkövető rendszereket, a számlázási rendszereket és a vállalati erőforrás-tervezést (ERP). A külső szereplőket is érintő folyamatokhoz is rendelkezésre állnak digitális eszközök: az e-katalógus rendszerek például lehetőséget nyújtanak arra, hogy több beszállítót összekapcsoljanak egy belső vállalati platformon, így a felhasználó közvetlenül indíthat megrendeléseket. A rendszer ezután automatikusan továbbítja a megrendelést a megfelelő beszállítóhoz. A hatékony ellátási láncok támogatják az üzleti sikert A széles körben elérhető adatok, a nagyobb átláthatóság és a beszállítók közötti erősebb verseny révén a digitalizált beszerzési folyamatok növelhetik a teljes ellátási lánc megbízhatóságát és teljesítményét. Alapvető fontosságú azonban, hogy a vállalatok ne csak fejlesszék digitális képességeiket, hanem következetes változásmenedzsment révén a szervezeten belül is kialakítsák és rutinossá tegyék azokat. Ha például az e-közbeszerzésben rejlő lehetőségeket következetesen használják, akkor azok a beszerzési oldalon képesek az ellátási lánc fenntartható optimalizálására. Az erős ellátási láncok nagy rugalmasságot és erőforrás-hatékonyságot, átfogó integrációt, alacsony költségeket, valamint gyors, megbízható és átlátható beszerzést kínálnak. Ha a stratégia és a műveletek összhangban vannak, akkor megteremtődnek a feltételek az általános üzleti teljesítményre gyakorolt hatékony hatáshoz. Az adatok intelligens felhasználása minden területen Az olyan kutatások, mint a finn LUT tanulmánya, az ellátási lánc menedzsment (SCM) optimalizálására irányuló intézkedéseket jelentős mértékben a digitalizáció által kínált lehetőségekkel hozzák összefüggésbe. Azoknak a vállalatoknak, amelyek átfogóan digitalizálni akarják ellátási láncaikat, szem előtt kell tartaniuk, hogy ezek középpontjában az adatok állnak. Az értékteremtés minden területén keletkeznek adatok. Ha ezeket hatékonyan használják fel, akkor lehetőséget adnak a vezetőségnek arra, hogy az ellátási láncban rejlő kockázatokat és tendenciákat idejekorán felismerje, és azonosítsa a vállalat termelékenységének javítási lehetőségeit. Az adatelemzés az SCM-ben egyesíti a különböző forrásokból - folyamatokból és alkalmazásokból, érzékelőkből és platformokból -, valamint a belső és külső környezetből származó értékeket. Ezek az információk szolgálnak előrejelzés, problémamegoldás és döntéshozatal alapjául. Ennek előfeltétele, hogy az ellátási lánc minden területéről származó, rendkívül heterogén adatokat fel lehessen dolgozni és elemezni lehessen. Az adatelemzés ebben az értelemben nem egyetlen, önmagában álló technológia, hanem különböző megközelítéseket, eszközöket és folyamatokat egyesít az SCM problémáinak megoldására, és ideális esetben azok korai előrejelzésére vagy felismerésére. Következésképpen az ellátási lánc analitika célja nem a döntéshozatal. A döntéshozóknak inkább úgy kell tekinteniük az ellátási láncukban keletkező adatok elemzésére, mint egy olyan eszközre, amellyel jobb alapot kaphatnak az üzleti döntésekhez: a meglátásokat felhasználhatják az ellátási lánc kapacitásának optimalizálására, a beszerzési piacok jobb megértésére vagy a kockázatok jobb értékelésére. Ily módon a vállalat belső és külső adatelemzési képességei az SCM-ben hatékonyan hozzájárulnak a digitális beszerzés, valamint a teljes ellátási lánc teljesítményének pozitív befolyásolásához. Az SCM digitalizálásakor a vállalatoknak nem szabad figyelmen kívül hagyniuk azt a tényt, hogy az újonnan bevezetett intézkedések és eszközök során az ellátási lánc menedzsmentben a munkaköri profilok is megváltoznak. Egy ütemező, akinek átfogó adatelemzési eszközök állnak rendelkezésére, már nem csupán az áruk megrendeléséért felelős, hanem adattudósként is felfoghatja és fel kell fognia magát, aki mind az áruforgalmat, mind az adatáramlást figyelemmel kíséri és értelmezi. Ahhoz, hogy az adatelemzés támogassa az üzletet, a diszpécsernek képesnek kell lennie a releváns adatok azonosítására, elérésére és összegyűjtésére, azok kombinálására és finomítására, az adatok hasznos és felhasználható információvá alakítására szolgáló adatelemzési képességek alkalmazására, valamint az információk megfelelő értelmezésére a döntéshozatal során. A vállalaton belüli hatékony adatelemző képességek megvalósítása tehát nem csak a beszerzést érinti, hanem az olyan szervezeti területeket is, mint az IT és a HR. A vállalatoknak olyan szervezeti megoldást kell kidolgozniuk, amely megfelel a körülményeiknek, és pontosan feltérképezi az ellátási lánc igényeit. Elkötelezettség a legmagasabb szinten A digitális beszerzési folyamatok pozitívan és közvetlenül befolyásolhatják az ellátási lánc teljesítményét. Az adatelemzés a vállalat versenyképességét is javítja a beszerzés és az SCM terén. A digitális eszközök teljes skáláját az ellátási lánc irányítására és optimalizálására használó szereplők jelentős hatást gyakorolhatnak az egész vállalkozás sikerére. A digitális beszerzésben és az adatelemzésben az SCM-ben rejlő potenciállal kapcsolatos kutatásból egyértelmű cselekvési ajánlások rajzolódnak ki a vezetés számára. A vezetőknek adatfelhasználási stratégiákat kell kidolgozniuk a vállalatuk ellátási lánccal kapcsolatos tevékenységeinek megerősítése és az üzleti siker javítása érdekében. Működési szempontból az ellátási lánc digitalizálására vonatkozó megközelítéseket a felsővezetés szintjén kell meghozni. Ennek oka, hogy a digitalizáció és az adatelemzés SCM-ben történő bevezetéséhez és hatékony felhasználásához elengedhetetlen egy világos stratégia, amely a status quo állapotából indul ki, és részletes intézkedéseket dolgoz ki az ellátási lánc minden területének javítására. Ebben a tekintetben éppen a belső és külső forrásokból származó adatok heterogén jellege jelent akadályt.