Granada Dél-Spanyolországban fekszik, a Sierra Nevada hegység lábánál. A város világszerte ismert történelmi örökségéről és szűk, középkori utcahálózatáról, amelyek különösen összetett közlekedésszervezési kihívásokat jelentenek. A korlátozott útkapacitás, az intenzív gyalogosforgalom és a közösségi közlekedés elsőbbségi igényei ideális tesztkörnyezetté teszik Granadát az intelligens, valós idejű forgalomirányítási megoldások számára.

Az edge computing olyan adatfeldolgozási megközelítés, amelynél az információk elemzése nem egy távoli felhőalapú szerveren történik, hanem helyben, az adatok keletkezéséhez közel – például egy jelzőlámpánál, út menti vezérlőegységnél vagy forgalomirányító központban. A közlekedésirányításban ennek kiemelt jelentősége van, mert a döntések másodpercek töredéke alatt születnek meg. Az edge computing csökkenti a késleltetést, mérsékli az adatforgalmat, és növeli az adatbiztonságot, mivel az érzékeny közlekedési adatok feldolgozása helyben, európai infrastruktúrán belül marad.

Erre a kihívásra ad technológiai választ az a kísérleti projekt, amelyben a spanyol ACISA mesterséges intelligenciára és edge computingra épülő rendszert tesztel a város jelzőlámpás csomópontjaiban. A cél az, hogy a közösségi közlekedési és sürgősségi járművek gyorsabban és biztonságosabban haladhassanak át a kereszteződéseken, miközben a teljes forgalmi rendszer stabilitása is megmarad. A fejlesztés a Horizon Europe által támogatott SovereignEdgeEU / COGNIT projekt részeként valósul meg.

A Horizon Europe az Európai Unió 2021–2027 közötti kutatás-fejlesztési és innovációs keretprogramja, amelynek célja, hogy európai megoldások szülessenek a kontinens legfontosabb kihívásaira – így a közlekedésbiztonságra, a digitalizációra és a fenntartható mobilitásra is. A program támogatja azokat a technológiai kísérleteket és pilotprojekteket, amelyek a laboratóriumi szint helyett valós környezetben, városokban és közlekedési hálózatokon bizonyítanak. A granadai fejlesztés is ilyen kezdeményezés: egy EU által finanszírozott tesztprojekt, amelynek célja, hogy a mesterséges intelligencia és az edge computing gyakorlati előnyeit mérhető eredményekké alakítsa a városi közlekedésben.

A rendszer központi eleme az ACISA M-Hub forgalomirányító egysége. Amikor egy városi busz, mentő vagy más jogosult jármű elsőbbségi kérést küld egy csomóponthoz, a döntés első körben helyben születik meg. A jármű–infrastruktúra kommunikációból és a kamerákból érkező adatok valós időben kerülnek feldolgozásra. Összetettebb forgalmi helyzetekben a COGNIT platform digitális iker modelljei futtatnak szimulációkat, majd másodpercek alatt adnak visszajelzést arról, hogy indokolt-e a zöld jelzés kiadása.

A helyi adatfeldolgozás egyik legfontosabb előnye a minimális késleltetés. A döntések nem távoli felhőszervereken születnek, hanem az infrastruktúra peremén, így a reakcióidő jelentősen csökken. Emellett mérséklődik az adatforgalom, és az érzékeny közlekedési adatok európai infrastruktúrán belül maradnak, ami adatbiztonsági és szuverenitási szempontból is kiemelt jelentőségű.

V2X-alapú megoldások segítik a forgalomszervezést Granada több fő közlekedési tengelyén (kép: Traffic Technology Today)

A granadai pilot jól illeszkedik azokhoz az európai trendekhez, amelyekről az Autószektor az elmúlt hónapokban rendszeresen beszámolt. Az Európai Közlekedésbiztonsági Tanács (ETSC) 2025-ös értékelése szerint a politikai ellenszél ellenére is szükség van olyan technológiai kapaszkodókra, amelyek kézzelfogható eredményeket hoznak a közlekedésbiztonságban. A svéd téli közlekedésbiztonsági megoldások, a londoni városi vakfoltok csökkentését célzó intézkedések vagy a valós idejű forgalomelemzés mind azt mutatják, hogy az intelligens infrastruktúra és a mesterséges intelligencia már ma is képes érdemi hatást gyakorolni a balesetszámokra.

A COGNIT projekt abból indul ki, hogy ma az adatok túlnyomó része még mindig felhőalapú rendszerekben kerül feldolgozásra, gyakran nem európai szolgáltatók infrastruktúráján. Az európai digitális stratégia ezzel szemben az edge computing térnyerését prognosztizálja az elkövetkező években, különösen az olyan kritikus területeken, mint a városi mobilitás. Granada most ennek a jövőképnek az egyik kézzelfogható tesztlaborja lett.

Ha a pilot sikeresnek bizonyul, az AI-alapú, helyben döntő forgalomirányítás mintául szolgálhat más európai városok számára is, különösen azokban a történelmi városközpontokban, ahol a közlekedésbiztonság, a közösségi közlekedés előnyben részesítése és a városi élhetőség egyszerre kerülnek fókuszba.

Az ACISA több mint 45 éves tapasztalattal rendelkező spanyol technológiai vállalat, az Aldesa csoport tagja. A cég intelligens infrastruktúra-megoldásokat fejleszt a mobilitás, a közlekedésirányítás, az energiahatékonyság, az ipar és a biztonság területén. Forgalomtechnikai rendszerei Európa-szerte jelen vannak, különösen városi és regionális közlekedési környezetben. Az M-Hub forgalomirányító egység kifejezetten az összekapcsolt járművek, a mesterséges intelligencia és az 5G/6G-képes infrastruktúrák igényeire készült.

Forrás: ITS International; Horizon Europe – SovereignEdgeEU / COGNIT projekt

Nyitókép: Traffic Technology Today