Az Európai Közlekedésbiztonsági Charta (European Road Safety Charter) 2026 augusztusában a Bajor Tartományi Építési Igazgatóság Központi Forgalomirányítási Egységének „A jövő jelzőlámpája" kezdeményezését választotta a hónap jó gyakorlatává. A projekt mesterséges intelligenciára épülő érzékeléssel és intelligens jelzőlámpa-vezérléssel védi a leginkább veszélyeztetett közlekedőket.
A kereszteződések a közúthálózat legkockázatosabb pontjai közé tartoznak: a rossz beláthatóság, a holtterek és a kanyarodó járművek miatt különösen veszélyes helyzetek alakulhatnak ki. A csomópontok biztonságos és gyors megközelítése a megkülönböztető jelzést használó járművek számára is kiemelten fontos.
Az intelligens jelzőlámparendszer valós időben érzékeli a gyalogosokat, a kerékpárosokat és a járműveket, miközben elsőbbséget biztosít a közeledő tűzoltóautónak. (Forrás: AI generált illusztráció)
A kísérleti rendszert Essenbach egyik csomópontjában és a hozzá kapcsolódó gyalogátkelőhelynél telepítették a Yunex Traffic közreműködésével. A meglévő jelzőlámpás infrastruktúrát AI-alapú kamerákkal, radarérzékelőkkel, valamint út menti és járműfedélzeti kommunikációs egységekkel egészítették ki.
A Yunex Traffic egy müncheni székhelyű, nemzetközi forgalomtechnikai vállalat, amely intelligens jelzőlámpa-vezérlési, forgalommenedzsment- és közúti kommunikációs rendszereket fejleszt. A bajor kísérletben a műszaki berendezések fejlesztésében, tesztelésében, telepítésében és finomhangolásában működött közre.
A kamerák a gyalogosokat és a konfliktusveszélyes helyzeteket, a radarok pedig a közeledő kerékpárosokat érzékelik. A megkülönböztetett járművek elsőbbségi bejelentkezése külön kommunikációs kapcsolaton keresztül történik. A közlekedők AI-alapú felismerése az egy hónapos betanítás után közel 100 százalékos sikerarányt ért el.
A Charta értékelése szerint az automatikus gyalogosfelismerés, az adaptív zöldidő és az ütközésre figyelmeztető rendszer javította a védtelen közlekedők biztonságát. Az intelligens kanyarodási asszisztens narancssárga villogó jelzéssel figyelmezteti a járművezetőt, ha az AI gyalogossal vagy kerékpárossal kialakuló konfliktusveszélyt érzékel.
A rendszer a megkülönböztetett járművek áthaladását is gyorsabbá, biztonságosabbá és kiszámíthatóbbá teszi. A Charta szerint a felhasznált technológiák már jelenleg is rendelkezésre állnak, ezért a megoldás más helyszíneken is alkalmazható. A megoldás a kerékpárosokat is segíti: radar alapján szükség esetén meghosszabbítja számukra a zöldidőt, egy intelligens út menti kijelző pedig sebességajánlást ad ahhoz, hogy lehetőleg megállás nélkül érjék el a következő zöld jelzést.
Miért érdekes mindez Magyarország számára?
Magyarország városi közlekedésében is kiemelt kérdés a gyalogosok és a kerékpárosok védelme, különösen a sűrű forgalmú csomópontokban. A bajor példa azért lehet érdekes a hazai közútkezelők és önkormányzatok számára, mert azt mutatja, hogy a meglévő jelzőlámpás infrastruktúra intelligens érzékelőkkel és vezérlési funkciókkal, a teljes rendszer cseréje nélkül is továbbfejleszthető.
Az Autószektor korábban több hasonló fejlesztést bemutatott: a Nem csak figyel: az AI most tényleg átveszi a város irányítását? az aktív, AI-alapú forgalomirányításra való átállást járja körül, A világ első mesterséges intelligencia által vezérelt városi forgalomirányító rendszere pedig egy teljesen AI-alapú megoldást mutat be. A hazai kutatásból az Ilyen lesz a gyalogosok, biciklisek és rolleresek jövője a HUN-REN SZTAKI munkáját ismerteti, amely a veszélyhelyzeteket még kialakulásuk előtt igyekszik felismerni.
A bajor kísérlet üzenete, hogy a mesterséges intelligencia nem varázsszer, hanem eszköz: ott hozhat kézzelfogható eredményt, ahol pontos érzékelésre és célzott beavatkozásra van szükség – ebben az esetben a leginkább kiszolgáltatott közlekedők védelmében.
Forrás: European Road Safety Charter — Good Practice of the Month, August 2026 (road-safety-charter.ec.europa.eu). A képek illusztrációk, egyes esetekben mesterséges intelligencia által generáltak.