A nyári szélvédőmosó folyadék ugyanolyan fontos, mint a téli, amely alacsony hőmérsékleten létfontosságú fagyálló funkciót tölt be. De ha a fák gyantájának, a madárürüléknek és a rovaroknak a szélvédőről való eltávolításáról van szó, mely nyári szélvédőmosó folyadékok a leghatékonyabbak? Az Autobild tesztje 11 terméket hasonlított össze. Íme azok, amelyek beváltják az ígéreteiket, és azok, amelyek megbuktak a teszten. A tesztet az Autobild a Sonax fejlesztőlaboratóriumával együttműködve végezte el. A laboratórium egy teljesen automatikus tesztpaddal van felszerelve, amely kifejezetten arra készült, hogy minden egyes tesztciklusban azonos körülményeket reprodukáljon. A légkondicionáló és a ventilátorok 20 °C-os hőmérsékleten és 25 km/h sebességgel szimulálják a vezetést. Minden teszt előtt megtisztították az üveget, azután a szennyeződések imitálására különböző keverékkel locsolták meg. Minden egyes mosószer és minden egyes szennyeződéstípus esetében 10 mosási ciklust végeztek, a keveréket a szélvédőmosó fúvókáin keresztül permetezve (50 ml). A mosószer értékelése a tisztítás és a tisztítási kapacitás megfigyelésével történt, egy nagy felbontású kamerával, amely rögzíti a tisztítási folyamatot. A szoftver a képadatokat használja fel és %-os pontszámot rendel hozzá. A 63%-os vagy annál magasabb érték esetén a szélvédő tisztának minősült.  A vizsgált termék között akadtak olyanok, amelyek csíkot hagytak törlés után és olyan is, aminél a 10. mosás után is ott voltak a rovarnyomok, illetve olyan is horogra akadt, amelyik a műanyag részeket károsította. Az Autobild tesztjében a legjobb helyezést a SONAX XTREME nyári autómosó, az AROSO nyári autómosó és a SHELL EASYCLEAN nyári autómosó érte el. Forrás: sicurauto.it  

A javasolt Euro 7-es rendelet megnöveli a személygépkocsik, kisteherautók, teherautók és buszok gyártási költségeit. A Frontier Economics tanulmánya szerint az egy járműre jutó költségek a belső égésű motorral felszerelt személygépkocsik és kisteherautók esetében körülbelül 2000 euróra, a dízelüzemű teherautók és buszok esetében pedig közel 12 000 euróra rúgnak. Ezek a számok 4-10-szer magasabbak, mint a Bizottság Euro 7 hatásvizsgálatában szereplő becslések (180-450 euró személygépkocsik és furgonok esetében, illetve 2 800 euró tehergépkocsik és buszok esetében). Ezek a becslések csak a közvetlen gyártási költségeket tartalmazzák, elsősorban a berendezések és a beruházások költségeit. Fontos megjegyezni, hogy ezek a többletköltségek nem felelnek meg a beszerzési áraknak; ehelyett a végfelhasználók számára még tovább növelik az árakat. Az áremelkedés ezért valószínűleg magasabb lenne, mint a tanulmányban említett számok.   A jelenlegi Euro 6/VI szabályokkal az EU rendelkezik a világon a legátfogóbb és legszigorúbb szennyezőanyag-kibocsátási (például NOx- és részecskekibocsátási) előírásokkal. A kipufogógáz-kibocsátás a legmodernebb járműtechnológiának köszönhetően már most is alig mérhető szinten van. "Az európai autóipar elkötelezett a kibocsátások további csökkentése mellett az éghajlat, a környezet és az egészség érdekében. Az Euro 7-es javaslat azonban egyszerűen nem a megfelelő módja ennek, mivel rendkívül alacsony környezeti hatású, de rendkívül magas költséggel járna" - jelentette ki Sigrid de Vries, az Európai Autógyártók Szövetségének (ACEA) főigazgatója.   "Nagyobb környezeti és egészségügyi előnyök érhetőek el a villamosításra való áttéréssel, miközben az EU útjain közlekedő régebbi járműveket nagy hatékonyságú Euro 6/VI modellekkel cseréljük le." A közvetlen költségek mellett az Euro 7-es javaslat közvetett költségeket is kivált, például magasabb üzemanyag-fogyasztást. A járművek élettartama alatt ez 3,5%-kal növelheti az üzemanyagköltségeket, ami a távolsági tehergépjárművek esetében 20 000 euró, a személygépkocsik és kisteherautók esetében pedig 650 euró többletköltséget jelent. Ezek a közvetett költségek - amelyeket a Bizottság hatásvizsgálata nem vesz figyelembe - a közvetlen költségeken felül jelentkeznek. Ezek növelnék a járműtulajdonlás teljes költségét, ami a magas infláció és az emelkedő energiaárak idején további pénzügyi nyomást gyakorolna a fogyasztókra és a vállalkozásokra.

Budapesten is komoly fennakadásokat okozott az, hogy rövid idő alatt nagy mennyiségű eső esett. A Könyves Kálmán körút és a Kőbányai úti kereszteződésnél 70-80 centiméter magasan hömpölygött a víz az aluljáróban, leállt a villamosforgalom is - közölte korábban az Országos Katasztrófavédelmi Főigazgatóság a honlapján. A vízelvezetőben elakadt kocsi a Maglódi úton. Pilisvörösváron, a Mátyás király utcánál kilépett medréből a patak, egy utat teljesen le kellett zárni. Ma reggeli hír, vízátfolyás miatt pótlóbusz jár Almásfüzitő és Esztergom között pénteken 8 órától. Neszmély és Süttő között szünetel a vonatközlekedés, mert a vasúti pályát nagy mennyiségű sár öntötte el. Mai, de nem sokkal éjfél után közölte a MÁV az MTI-vel, hogy bizonytalan ideig szünetel a vasútforgalom és pótlóbuszok járnak Kaposvár és Mernye között, mert a csütörtök esti felhőszakadás után sáros víz öntötte el a síneket. - A vonalon azóta is pótlóbuszok járnak - közölte pénteken délután 1 óra előtt a távirati iroda. A felgyülemlett esővízben ül egy féri, akinek a lába a villamossínek közé szorult a Maglódi úton június 9-én. Feltehetően alábecsülte a víz mélységét. Csak segítségével tudta kiszabadítani a lábát. Fotók: MTI/Mihádák Zoltán Az utinformon is több élő vizes hír van fél háromkor: a 21-es főúton, Pásztónál, a nagy esőzések miatt vízátfolyás alakult ki. A 28-as km-nél a főutat teljes szélességében lezárták. Mellékutakon lehet kerülni. A 35-ös főúton, Debrecen-Józsa településen egy csatorna fedlapja és körülötte a burkolat megsüllyedt, beszakadt. A 75-ös km-nél a főutat teljes szélességében lezárták, a forgalmat mellékutakon terelik el. Ma az országban több vármegyére adott ki figyelemztetést a meteorológia zivatar, illetve felhőszakadás miatt, vagyis nincs még vége a közlekedést keserítő égi áldásnak. További autós tartalmakért kövess minket Facebookon is!

Az optimalizálás sokféle formát ölthet, és fontos megérteni, hogy számos javulás, sőt, akár átalakító jellegű változás is végrehajtható a back-end rendszerek megváltoztatása nélkül. Az olyan dolgok, mint a zónás komissiózás, a kettős raklapos komissiózás az egyszerre egy raklapos komissiózás helyett, vagy a munkafeladatok intelligens kötegelése a komissiózási sűrűség optimalizálása és az utazások csökkentése érdekében óriási különbséget jelenthetnek a termelékenység, a helyszíni utazások, az időmegtakarítás és alapvetően számos feladat racionalizálása terén. Vizsgáljunk meg öt olyan módszert, amely segíthet optimalizálni a raktári műveleteket. 1. Kettős raklapos komissiózás A kettős raklapos forgatókönyv szerint a komissiózó két raklapra (lehet több megrendelés is) kap munkaküldést, amelyeket egyszerre kell felvenni. Ez a komissiózás összevonását és az utazások korlátozását szolgálja, ami segít a termelékenység növelésében, mivel minden egyes raktári átjárás során kétszer annyi komissiózást végez. Az intelligens raklapillesztési algoritmusok segíthetnek a következőkben, ezáltal jelentősen csökkentve az utazási időt: biztosítja, hogy a második raklap az első raklapéval azonos folyosókban legyen komissiózva (javítva a komissiózási sűrűséget), elérhetővé teszi, hogy a két raklap számára a rakodósávok közel legyenek egymáshoz. Ezek az algoritmusok segíthetnek az elsőbbség és a komissiózási sűrűség közötti finom egyensúly elérésében is. Ezek az algoritmusok például úgy is beállíthatók, hogy a nap elején (amikor a fuvarozói zárási idők még több órányira vannak) előnyben részesítsék a komissiózási sűrűséget; ez lehetővé teszi a sűrűbb tételek létrehozását, de a legmagasabb prioritású megrendelések nem feltétlenül kerülnek először komissiózásra. Ahogy közeledünk a fuvarozói zárási időhöz, a legmagasabb prioritású megrendelések elsőnek történő befejezése előnyben részesül a felszedési sűrűség növelésével szemben. 2. Zónás komissiózás A zónás komissiózást úgy lehet elképzelni, mint a futószalag raktári komissiózási változatát, amelyben a rendelés egyes részeit különböző zónákban különböző dolgozók szedik fel. A szóban forgó zónák lehetnek egy komissiózási modulon belüli szakaszok, vagy a raktár különböző szintjei, vagy nagyobb komissiózási területek, amelyeket a termék típusa (ömlesztett, gyúlékony, élelmiszer), az állványok típusa, a környezeti jellemzők (hűtő, hűtő), a SKU (stock keeping unit, raktározási egység) sebesség és/vagy a komissiózási folyamatok határozhatnak meg. Például egy statikus polcterület, egy nagy sebességű egyes komissiózási modulok, vagy egy kiszedési zóna stb. A nagy, változatos termékeket és a különböző komissiózási területekről származó termékeket tartalmazó rendeléseket fel lehet bontani és zónánként komissiózni, majd a különböző zónákban komissiózott tételeket a kiszállítás előtt összevonják. A raktár elrendezésétől függően egy rendelés (vagy rendelések egy csoportja) át is adható az egyik zónából a másikba, így azok teljes egészében átvehetők, így nincs szükség külön konszolidációs folyamatra. Az egyes zónákban több megrendelést is lehet kötegelt módon ugyanabba a tárolóedénybe komissiózni, és egy szortírozási folyamat (pl. fali szortírozás) használható az egyes megrendelésekhez szükséges tételek elkülönítésére és csomagolására. A zónás komissiózás rendkívül hasznos olyan raktárakban, ahol nagyszámú SKU van, különböző termékjellemzőkkel. A termékek SKU sebesség alapján történő zónázása lehetővé teszi, hogy különböző komissiózási folyamatokat tervezzenek, amelyek a különböző zónákban lévő termékek adott sebességéhez igazodva optimalizálják a folyamatot. A zónaalapú komissiózás jellemzően csökkenti a zónánkénti dolgozók számát is, csökkentve ezzel a zsúfoltságot. A zónaalapú koncepció miatt a zónaalapú komissiózás csökkenti az egyes komissiózók által lefedett területet, így az utazási idő jelentősen csökken. Mivel az utazási idő 30-70 százalékát teszi ki a komissiózás során, ez jelentős további termelékenységnövekedést jelent. 3. Intelligens kötegelés Ez a folyamat egy szoftver segítségével több mesterséges intelligencia alapú algoritmust alkalmaz a rendszerben rendelkezésre álló összes megrendelésre, hogy optimalizált kötegeket hozzon létre a felhasználók számára. Ha ezer megrendelés áll rendelkezésre kötegelésre, és a raktáros négy megrendelésből álló kötegeket próbál létrehozni, akkor több mint 41 millió lehetséges kombináció létezik. A mesterséges intelligencia kevesebb mint egy másodperc alatt végigfut a kombinációkon, ahogy a felhasználók a helyszínen munkát kérnek. 4. Vödörbrigád A vödörbrigád folyamat kiegyensúlyozza a munkafolyamatokat, és egyenletesen osztja el a munkát a komissiózók között, maximalizálva a termelékenységet és az áteresztőképességet. A vödörbrigádban a komissiózási modul végén lévő személy befejezi a saját rendelésének utolsó komissiózását, letolja a tárolóedényt a sorról, majd felsétál a soron oda, ahol az előző dolgozó éppen komissiózik, és átveszi azt a rendelést. Miután az utolsó dolgozó elviszi a megbízást, az előző dolgozó ugyanezt teszi az elődjével, és így tovább. Ennek az a hatása, hogy minden dolgozónak mindig van munkája, és nincs két dolgozó, aki egyszerre versenyezne azért, hogy ugyanabban a sorban lévő tételeket egyszerre vegye fel. A vödörbrigádok a megbízások önszabályozó áramlását hozzák létre a komissiózási modulon keresztül, és ott osztják el a komissiózókat, ahol van munka. A termelékenység és az átmenő teljesítmény további növelése érdekében a komissiózó modulban a dolgozók egyszerre több megrendelést is felvehetnek egy több konténerből vagy kartondobozból álló "vonatban". A vödörbrigádok a játékosság egy elemét is bevezetik a komissiózási folyamatba. Mivel a komissiózók szorosan együtt dolgoznak egymással ugyanazon a területen, hajlamosak kihívást jelenteni egymásnak, hogy javítsák mind az egyéni, mind a kollektív termelékenységet. 5. A komissiózási útvonal optimalizálása A hagyományos komissiózási rendszerek egyszerű komissiózási sorrendet használnak, amely a dolgozókat kígyózó mintázatban irányítja felfelé az egyik folyosón, majd lefelé a következőn. A mesterséges intelligencia alapú útvonal-optimalizáló algoritmusok a létesítmény virtuális térképét használják az ideális útvonal kiszámításához, amely nem követ szigorú helysorrendet. Az algoritmusok figyelembe veszik a felhasználó kezdő- és végpontját, a folyosói utazási korlátozásokat (például egyirányú folyosók) és egyéb tényezőket. Az útvonal-optimalizálás alkalmazható a komissiózás, a feltöltés és más olyan tevékenységek esetében, ahol az egyes munkaközösségek széles körben szétszórt helyszíneken dolgoznak. Az útvonal-optimalizálás akkor is használható, ha több alkalmazás (például a komissiózás és a betárolás) egymásba fonódik.